#大华股份#大华股份AI荣获双目立体匹配算法评测全球排名第一
大华股份AI荣获双目立体匹配算法评测全球排名第一
?近日 ， 大华股份基于深度学习的双目立体匹配算法 ， 刷新了KITTI Vision Benchmark中双目立体匹配竞赛的最好成绩 ， 超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构 ， 以及ICCV、ECCV、CVPR相关论文中的双目立体匹配研究成果 ， 这标志着大华股份在双目立体匹配算法领域处于领先水平 。
【#大华股份#大华股份AI荣获双目立体匹配算法评测全球排名第一】
大华股份在AI技术领域持续耕耘与创新 ， 不断提升算法、算力的核心竞争力 。 2018年 ， 大华股份取得道路分割、车辆跟随、多目标跟踪、3D目标检测、人体检测、车辆检测、场景流、光流、行人检索等12项全球AI排行榜第一；2019年 ， 大华股份取得行人重识别、目标实例分割、图像语义分割、步态识别、遥感图像分析等十项全球AI排行榜第一 。 2020年初 ， 大华股份在 MIT Scene Parsing Benchmark场景解析任务中取得了第一 。 本次在双目立体匹配算法领域再次取得新突破 。 大华股份积极加速AI技术成果向现实生产力转化 ， 赋能行业智能化升级 。
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大华股份AI最新双目立体匹配算法评测全球排名第一（提交时间：2020.04.07）
（截图来源：www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php?benchmark=stereo）
关于KITTI：
KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办 ， 是目前国际上最大的计算机视觉算法评测数据集之一 。 数据集用于评测立体匹配(stereo)、光流(flow)、场景流(sceneflow)、视觉里程计(visual odometry)、物体检测(object detection)和跟踪(tracking)、道路分割(road)、语义分割(semantics)等计算机视觉技术在车载环境下的性能 。 KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据 ， 每张图像中最多包含15辆车和30个行人 ， 且存在不同程度的遮挡与截断 。
双目立体匹配：
双目立体匹配是场景三维感知的重要手段 ， 在3D重建 ， 智能机器人、自动驾驶、AR等领域中有着广泛的应用 。 双目立体匹配算法通过对左右目相机拍摄的图像进行相似性匹配 ， 并获得视差图 ， 随后根据立体几何原理推测场景深度 。
在本次国际测评中 ， 大华基于自主研发的深度学习平台 ， 开发了一种基于深度神经网络的立体匹配算法 。 该算法采用了ASPP的结构对输入图像进行多尺度特征提取 ， 并将传统的SGM算法融入到神经网络中 。 此外 ， 在训练过程中加入了额外的自监督学习策略 ， 有效地提高了算法的精度 。
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输入图像（一）
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可视化视差图（一）
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误差图（一）
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输入图像（二）
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可视化视差图（二）
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误差图（二）
△以上图片为该国际权威评测数据集的立体匹配算法效果图
大华实际产品和未来产品中的应用
?室外3D重建：
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