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医院@互联网医疗流量激增，医院应该如何应对

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2020年初始 ， 忽然爆发的新冠疫情给在线问诊带来暴增的流量 。 此前一直曲折前进的互联网医院 ， 在疫情的催化下 ， 行业普及度和大众认知度大幅提升 。
国家卫健委统计的数据显示 ， 委属委管医院互联网诊疗接诊量比去年同期增加了17倍 。 全国范围内 ， 多家医院紧急上线了互联网医院 。
作为全科机器人医生服务的提供者 ， 在过去的2019年 ， 左手医生产品及解决方案上线了近100家医院 。 而在疫情期间 ， 短短三周时间内 ， 左手医生抗疫相关产品就快速上线140多家医院 。
在医院面临互联网流量暴增时 ， 左手医生利用其开放平台 ， 通过智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药、智能问答以及用药管家、智能疾病管理等功能 ， 助力医院提高互联网诊疗效率 ， 缓解医疗资源不足的压力 。 疫情期间 ， 左手医生研发推出了肺炎筛查、预问诊、新冠肺炎监测管理系统、新冠肺炎智能随访系统等疫情防控产品 ， 基于AI实现科技抗疫 。
国内疫情渐渐退散 ， 社会正在慢慢恢复元气 。 经历了巨大互联网流量涌入的医院 ， 将加速完成数字化变革 。 左手医生希望在医院数字化改革中成为技术驱动力 ， 依托于AI、大数据、语义学习、人机交互等技术 ， 围绕医疗生态体系 ， 服务于医疗机构、患者的诊疗全流程 ， 帮助医院实现面向患者的“智慧服务” 。
从2C到2B2C ， 服务于医疗核心
从2010年后开始 ， 移动医疗概念开始兴起 。 2015年以来 ， 云计算、大数据、人工智能、移动互联网、物联网等新一代数字化技术发展席卷全球 ， 重塑了行业需求 ， 为医疗卫生行业发展注入新动力(310328) 。
2015年 ， 前百度NLP知识挖掘方向负责人、知识图谱专家张超创立了左手医生 。 左手医生团队包括前百度的多位自然语言处理专家、数据挖掘科学家 ， 北大医学部的临床、公共卫生、药学等领域的专业人才 。 经过两年的研发积累 ， 利用自然语言处理、知识图谱、信息抽取等技术 ， 学习人民卫生出版社权威知识库 ， 基于近60家三甲医院累计的千万人次脱敏数据、千万篇医学问答数据及医学科普文章、每天数十万人次产品使用的反馈数据等 ， 张超及其团队开发了具备“知识图谱+推理逻辑”能力的机器人医生——左手医生 。
左手医生最初定位是面向C端 。 但是在推广中 ， 张超发现直接面向C端 ， 产品推广遇到挑战 ， 因为满足大众的医疗需求无法绕开医院、药店等B端行业客户 。 “大众获取医疗服务和信息的主要入口依然是医院 。 从情感上讲 ， 人们更加容易相信一位医生 ， 而不是一个机器人 。 直接面向C端 ， 我们在获客上遇到不小的挑战 。 ”
是继续坚持面向C端 ， 还是转型走其它道路？张超说 ， 团队为此整整思考了半年 。 医院是患者集中度最高的地方 ， 而提供服务的核心离不开医生 。 在2018年下半年 ， 张超团队决定转型走2B2C的道路 。
张超表示 ， “从直接2C转为2B2C ， 这给我们带来两个改变 ， 一个是获客方式 ， 通过赋能B端 ， 我们的获客方式从面对分散的C端市场 ， 变成把机器人医生交给医院、移动医疗公司、药店等行业用户使用 ， 最后集中触达C端用户 。 ”
从诊前管理到全程智慧患者服务
从直接2C到2B2C ， 给左手医生带来的另一大改变就是产品 。 此前 ， 左手医生瞄准的是患者在诊前的自诊自测环节 。 面向B端转舵之后 ， 如何重新找到风向 ， 既不能放弃此前在患者端积累的优势 ， 又能切入智慧医院建设的核心需求？
张超告诉动脉网 ， 在国家卫健委出台的《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通知》中 ， 指出智慧医院建设主要包括三大领域——面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理” 。 基于市场模式的转型 ， 左手医生选择的方向即是面向患者的“智慧服务” 。


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