『人工智能』人工智能训练师：我如何抚养 5 岁「孩子」长大？( 二 )
在阿里 ， 从2015年开始孵化国内第1批的人工智能训练师至今 ， 人工智能训练师的服务范围 ， 已经从最初的客服 ， 延展到在线问诊、智能音箱等领域 。
目前 ， 从全行业来看 ， 人工智能训练师的分布范围也不再局限 ， 越来越广 。 据王智宇介绍 ， 目前在医疗、设计、交通等行业均诞生了一些从业务人员转型为该业务的人工智能训练师的人员 。 在客服领域 ， 传统的客服人员一天大概服务一两百个客户 ， 但是人工智能训练师通过训练人工智能客服机器人 ， 一天可能服务几万人 。
比如在此次疫情中 ， 人工智能训练师可以训练人工智能分辨新冠肺炎疑似案例与正常人的CT 片特征和区别 ， 进而提高确诊效率 。
那么一名合格的人工智能训练师的判断标准是什么？王智宇透露 ， 阿里内部主要还是通过其服务客户的效果来定义 。 在人工智能训练师人才的选择上 ， 阿里会注意4个方向：是否懂业务；能否运用智能技术和产品；有没有数据分析的能力；是否了解如何把人工智能的能力从5、6岁的孩子的智商训练、培养得更聪明 。
“我们可以教会他智能产品的使用方法 ， 智能训练的思路以及数据分析的思路 ， 但是唯一无法教会的就是他对业务本身的理解能力 。 ”对业务的理解能力 ， 因此也是对人工智能训练师最具有挑战性的能力 。 以客服机器人为例 ， 首先它要是一名合格的客服 ， 知道如何回答客户 ， 更好地解决客户问题 ， 同时也能理解客户的情绪 ， 并能安抚客户的情绪 。
当然 ， 除了训练和培养人工智能 ， 前期 ， 人工智能训练师还需要对“饲养”原料进行加工 ， 即可以把原始数据加工成核心数据 ， 进行是数据集标注 ， 也是这一职业一个很重要的能力 。
王智宇提到 ， 除了阿里巴巴这样的电商服务集团 ， 国内大大小小的AI公司基本都是自己的人工智能训练师 。 ”整个行业涉及到AI的公司 ， 无论甲方乙方 ， 技术公司或者服务型公司 ， 其实都在开始培养自己的人工智能训练师 ， 这也是与以前不一样的一点 。 ”他透露 ， 国内大概有50万人去从事这样的岗位 。 从人才培养来看 ， 其实各家百花齐放的状态 。
不过 ， 目前人工智能训练师整体还是一个比较新兴的行业 ， 很多用人单位对此有需求 ， 但是还不会培养相关人才 ， 所以一个有经验、能力强的人工智能训练师 ， 在就业市场上还是非常有竞争力的 。
本文插图
业内顶尖的虚拟现实 工程技术人员可能只有5%
相比较人工智能训练师 ， 虚拟现实工程技术人员出现的比较早 。 虚拟现实行业在2016年迎来全球性虚拟现实元年 。 但2017年 ， 由于C端需求证伪后 ， VR行业迎来了一个拐点 ， 市场及资本遇冷 ， 经历了一波大浪淘沙 。 目前虚拟现实行业在C端属于平稳发展 。
虚拟现实技术在国内发展的主要背景是虚拟现实设备的出现 ， 此后开始有相关产业的人出现 ， 而最初大多数集中在游戏方面 。 如今 ， 随着基础设施 ， 尤其5G、通信技术及计算机性能的提升 ， 虚拟现实技术开始普及 ， 人才市场对虚拟现实工程技术人员的需求量也开始变大 。
根据人社部文件 ， 虚拟现实工程技术人员的定义是：使用虚拟现实引擎等相关工具 ， 进行虚拟现实产品的策划、设计、编码、测试、维护和服务的工程技术人员 。
“像VR\AR\MR在Unity内统称为XR ， 这些其实都属于虚拟现实的概念 ， 包括增强现实和混合现实 ， 其实都能算作虚拟现实工程技术 。 ” 从事虚拟现实相关工作的鲍健运认为 ， 人社部发布的虚拟现实工程技术新职业的概念 ， 不单单只是VR领域 ， 应该比字面所呈现出来的范围要更大 。
鲍健运同时也是全球VR内容创作平台Unity的大中华区教育技术总监 ， 目前为Unity进行引擎技术推广与技术布道工作 ， 专注于VR、AR、MR、机器学习、Unity 高性能技术（DOTS）等领域 。
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