『流行性感冒』人类病毒斗争史（四）：大数据预测流感？谷歌遭遇了滑铁卢……( 三 )
我便是参与者之一 。 我每周都会收到一封邮件 。 如果我家中没有人咳嗽、发烧或喉咙疼 ， 那么我只需点击一个简单的链接 ， 两秒钟便可完成 。 如果家庭成员具有流感样症状 ， 所需时间会长一点 。 然后 ， 马里兰州居民流感跟踪调查会询问具有流感样症状的人是否寻求了治疗 ， 在他们生病前一周是否旅行过 ， 或者是否因此影响了他们的日常活动 。
虽然并非每个人都记得填写每周报告 ， 但产生的数据与其他监测方法的数据非常接近 。 例如 ， 在2014-2015 年马里兰州流感季期间 ， 专业医护人员自愿报告的流感样疾病症状发病率为1.6% ；该州急诊科报告的发病率为2.3% ；由居民参与的马里兰州居民流感跟踪调查报告的发病率恰好处在前两个数值中间 ， 为1.9% 。
马里兰州居民流感跟踪调查系统同样具有我们以上讨论的局限 ， 居民报告的症状并非仅由流感引起 。 积极参与该项目的是热心的居民 ， 他们以某种方式了解到这项调查 ， 在线注册并每周报告他们家庭成员的症状 。 这个自愿参与的流感观察者群体在总人口中的典型程度如何？与马里兰州其他人群相比 ， 该群体罹患流感样症状的概率更低还是更高？我们不知道这些问题的答案 。
美国疾病控制与预防中心或世界卫生组织等此类机构仍然是搜集流感同比上升或下降数据的最佳地点 。 这些信息以及疫苗接种的数量也为我们衡量预防工作的成效提供了依据 。 根据统计速度的快慢 ， 州或市政府当局可能会依据这些数据来帮助卫生官员确定向公众发布的信息的内容 。
尽管如此 ， 我们仍然没有准确的方法来推测每个季节会有多少流感病例发生 。 我们不能仅依靠谷歌这样庞大的数据驱动型公司来为我们解决问题 ， 也不能只依赖公众力量 ， 甚至美国疾病控制与预防中心的数据也存在局限 。 流感病毒是一种最原始的有机体 ， 但我们的先进技术似乎对其毫无作用 。
文章内容节选自社会科学文献出版社新书《致命流感：百年治疗史》第六章 ， 作者：[美]杰里米·布朗 ， 译者：王晨瑜 。 文中内容仅代表作者观点 ， 不代表本报立场 。
抗疫 | 人类病毒斗争史（一）：被遗忘的1918 年流感大流行
人类病毒斗争史（二）：灌肠、放血和威士忌 ， 真的能治疗流感？
人类病毒斗争史（三）：我们可以预防另一场1918年“西班牙流感”吗？
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