「科技日报」课件搬上网、教授变主播这个“最宅假期”开启云上课课件搬上网、教授变主播这个

　　课件搬上网、教授变主播这个“史上最宅假期”我们云上课

　　“Linux的吉祥物是什么？”在网络课程《操作系统与Linux程序设计》中，南京大学电子科学与工程学院教师彭成磊随机提问，立即收到不少正确答案——“企鹅” ，正确率超80% 。这是近日彭成磊在某教学平台上，隔屏带着全校120多名学生直播上课时的一幕。

　　慕课、云课堂、网上答疑、教授变“主播”、电子图书馆……为降低疫情传播风险，各地教育部门适时推迟开学时间。延期开学不是停止教学，各地高校推出了“云上组合拳” ，提供一揽子优质云教学慕课服务，让师生在延期开学期间真正做到“停课不停教、学习不延期” 。

　　管理流动学生群体、返校延期学习不延期

　　教育部应对疫情领导小组办公室主任王登峰日前透露，中国目前在校大学生3366万，初步估计跨省流动大学生883万，此外还有2480多万大学生会在各个省域范围内流动。随着全国大学生即将返校，庞大的流动学生群体将给疫情防控带来巨大压力。

　　近日来，各地教育部门纷纷发出通知，要求各学校今年春季学期延期开学，所有学生未经学校允许一律不得提前返校，各地具体开学时间将由各地根据疫情发展情况制定。但延迟开学后，如何保证教学任务平稳有序开展？学生学习不受影响？对此，各地高校利用信息化手段，制定了切实可行的网络教学实施方案。

　　“各学校要科学制定特殊时期学校教育教学和管理方案，坚持‘停课不停学、学习不延期’原则，合理制定学生学习课表和生活指南，指导学生在家期间的学习活动。 ”天津市政府教育督导室督学闫国梁表示，要通过电话、网络等各种方式与学生保持联络，做好学生的答疑、指导工作。

　　湖南也要求各高校疫情防控期间整合自有线上教学平台，利用各大在线开放课程平台提供的课程资源、国家级和省级精品在线开放课程、国家级和省级虚拟仿真实验教学项目等网络教学资源开展教学。各门课程主讲教师则适度调整课程教学大纲，做好现阶段与开学后线下教学的有效衔接，组织学生通过网络自主学习、接受混合式教学等方式开展理论知识学习。

　　打造精品网络课程、确保线上教学质量

　　疫情期间，面对“史上最宅假期” ，课程不断线、教学不缺席，成为各大高校师生共同的选择。网络授课是必然的，但平台如何搭建也是保证教学质量的重中之重。

　　南京大学教务处处长徐骏表示，南京大学在中国大学MOOC平台上线73门慕课，其中21门为国家精品在线开放课程，并动员73门课程的任课教师在2020年春季学期均开设慕课，遴选该校12门通识慕课，作为学分认定课，供校内学生选修。此外，该校通过教务处、教育技术中心、信息化建设管理服务中心和多位教师志愿者的各种测试，确定了录播、直播、小规模在线课程(SPOC)等教学模式，提供操作指南和操作视频供教师使用，并分批开展线上培训。同时，学校还将通过教学督导线上听课等方式，确保线上教学质量；通过教学平台数据，对教学过程进行把控。

　　“天津大学利用慕课及虚拟仿真实验教学资源，优先选用国家级精品在线开放课程、国家虚拟仿真实验教学项目，确保本科教学标准不降、指导有力、评价准确。 ”天津大学教务负责人表示，天津大学鼓励教师利用学校在线课程资源，或选用中国大学MOOC、智慧树、学堂在线等在线课程平台的相关课程，开展网络教学。

　　“离校不离教，停课不停学” ，西南大学学工部结合实际做好学生假期学业帮扶工作。该校化学化工学院为学生陆续建立《有机化学》《物理化学》等重难课程助力学习群，工程技术学院邀请“学霸”开展线上直播辅导，人工智能学院举办防疫漫画线上评选……丰富多彩的线上活动，帮助学生在特殊时期放松身心，抓好学业。

　　多平台资源免费开放、学习福利社会共享

　　目前，多所学校已免费开放相关资源平台，不仅为大学生也为全社会提供足不出户就可享受的海量资源。

　　南京大学网络教育学院向广大社会民众免费开放了9门网络课程，如《环境科学导论》《旅游规划与策划》《手把手教你心理咨询》等。 “这些课程是我们精选出来第一次向社会公开的，希望为公众在特殊时期提供学习支持。例如《环境科学导论》中有许多关于环境卫生的科普知识。 ”南京大学网络教育学院院长韩顺平表示，这9门课程均为南京大学长期在教学科研一线工作的教师精心制作的网络课程，他们中既有资深教授，也有深受学生喜爱的青年教师。

　　清华大学出版社也发布了致全国高校教师、学生及家长一封信，表示“为全国各地师生用户开放‘个性化的高等教育专业知识库——文泉学堂’ ，尽己所能，提供全网无边界、资源无限制的免费阅读服务与备授课资源保障服务。大家可以根据需要，在线阅读、学习随书富媒体资源附件、下载课件和教学软件，缓解停课延课带来的诸多不便。 ”

　　据了解，此次免费开放的资源内容非常丰富，分为图书、课程、书摘等。其中课程主要学习方式是视频，这是很多人最喜欢的学习方式。课程分类有管理学、理学、经济学、工学四个门类，其中理学与工学课程最为丰富。一名计算机专业的研究生兴奋地告诉采访人员：“在浏览视频课程的过程中，意外发现有好几个人工智能领域的大佬所出版的书籍以及课程内容，深感这次开放的机会确实非常难得。 ”