未来怎样让个性化推荐更有惊喜感( 三 )
■网友
1.同一个推荐位由非同一种推荐算法生成内容
2.引入Exploitation \u0026amp; Exploration
3.扩大用户浏览历史集合（加入attention机制修正）
4.常规训练中对冷门商品加权
■网友
以音乐类产品举例，从以下几个方面分析用户，做有惊喜感的个性化推荐。
1、用户标签：通过年龄、性别、音乐品类、喜爱歌手等属性，贴上用户标签，推送同一类用户常听的热歌。
2、用户行为：用户搜索过的、随便听听时播放次数较多的某类歌曲，定义为那个时刻想要听的，同时抓住那个时间段，进行类似歌单推荐。
3、用户关系：经常联系、互相讨论的用户是爱好比较一致的，可以将A用户常听的、搜索过的推荐给A的好友B用户。
4、音乐大牛推荐：如果能够将意见领袖、音乐人等常听歌单推荐过来，也是不错的。
■网友
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