特斯拉|中国自动驾驶仿真蓝皮书发布！腾讯千万级仿真场景库如何炼成？( 七 )
搜狐汽车·E电园：站在腾讯的角度 ， 怎么看不同等级自动驾驶的落地节奏？
苏奎峰：我还是比较支持渐进式的发展 ， 技术的发展要随着环境的完善才能够落地 ， 从这个角度来看 ， L2深度逐渐增加 ， 到L2.5 ， 在L2.5的基础上完善迭代 。 不过L3什么时候实现还是不太好说 ， 现在我们解决的是感知层面的问题 ， L3要解决的很多是逻辑层面和认知层面的问题 ， 这些问题在技术上、法规上都是需要时间的 。 L4的话 ， 不同的场景落地时间不同 ， 有些特定的场景会快一些 ， 但是理想中Robotaxi随叫随到的时代应该还有很长的路要走 。
搜狐汽车·E电园：做技术底层的对自动驾驶落地的研判节奏还是比较谨慎的 ， 之前博世也提到他们可以把L2做到很好 ， 但L3什么时候到来也没有具体的时间表 。
苏奎峰：因为这个是要实际落地的 ， 就涉及到安全问题 ， 就是大问题 ， 就一定要有足够的技术、数据、社会环境的支撑 ， 才可以落地 。 不是说头脑一发热 ， 测了三天没有接管 ， 就可以放开了 ， 偶然随时可以发生 ， 我们面对的要处理的就是偶然问题 。
搜狐汽车·E电园：腾讯做自动驾驶业务的初衷是什么？为什么我们一进来就决定做软件、做平台 ， 而不是像很多公司做Robotaxi和一些硬件上的东西呢？
苏奎峰：主要是两个方面 ， 一个方面是与腾讯核心的基因有关 ， 公司擅长什么 ， 我们就做什么 。 如果要让腾讯去做一些硬件 ， 可能挑战还是蛮大的 ， 而自动驾驶本身是一个智能硬件 ， 需要软硬件一体 ， 所以对于这件事情 ， 腾讯做一个自动驾驶系统 ， 就一定要做硬件 。 所以我们就定义自己为软件和服务的供应商 ， 助力车企 ， 这是内部的判断 。
从市场的层面来看 ， 我们也认为这条路要走很长 ， 在这样一个领域 ， 腾讯不太愿意做一个Tier 1 ， 去提供一个L2.5、L2的产品 ， 这也不是我们的强项 ， 因为它生产管理的各个方面跟腾讯都是不match的 。 另一方面来说 ， 我们理性判断Robotaxi节点很长要解决人和环境上的不确定性 ， 从技术上的挑战太大了 。
在几年以前 ， 甚至做这样一个业务的时候就有这样的判断 ， 基于这样的判断 ， 短期商业化和落地不太现实 。 所以我们更愿意做助力者的角色 ， 助力到车企让他快速迭代 ， 和车企的合作就非常现实 ， 因为他们需要L2到L2.5的一个迭代 ， 甚至到L2.99 ， 在这个过程中一定需要腾讯或是其他厂商的服务 ， 一定需要互联网公司的AI技术赋能到他们 。 所以这条业务逻辑我们是和车厂不冲突的 ， 也符合我们一贯的逻辑定位 ， 也能发挥腾讯的技术积累和优势 ， 也就没必要为了一个更远的事情去激烈竞争 ， 重复的研发也很多 ， 前景也还不明朗 。 但这不代表腾讯未来不入局Robotaxi ， 看时间看时机 ， 时机很重要 。
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