EndNote或者NoteExpress能否标记某个文章的所有参考文献
问题描述，EndNote中是否可以选定文献A查看它引用了哪些前人的工作。
EndNote没有任何这种引文关系展示功能， 估计NoteExpress也不会有。Web of Science(WOS)和Google Scholar也只能查看文献A被哪些后人工作引用。
不过WOS文献数据本身导出后是可以有以上两个功能的, 事实上它可以画出文献的引用网络关系图。数据是通过HistCite生成的，看了一下上已有相关介绍，这里不再展开：
专栏：文献引文分析利器HistCite使用教程（附精简易用免安装Pro版本下载）科学网-引文分析软件histcite简介 - 罗昭锋的博文 //科大罗昭锋老师介绍了很多相关的内容。
【EndNote或者NoteExpress能否标记某个文章的所有参考文献】 相似的软件还包括CiteSpace(如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答-博客-科学网手机版), RefViz（【原创】文献分析软件RefViz点点通， RefViz介绍）
需要指明的是HistCite显示网络关系图最多是有上限的，印象中大概是500篇，而且是你导入的数据中的关系。因此前提是你在WOS中下载前就知道这些数据是有关联的。这里存在问题如下：1. 如果你想知道任一文献的前后好几级关系引用会很难，即使WOS提供了任一文献的前后关系，你也只能人工在线操作去找，这样每一级跨度都增大了很多工程量。2. 如果你只想知道任意领域最重要的前500篇文献的相互关系引用，只需在WOS中按它引次序（这不是一个硬标准，但一般情况下有效）下载，再用HistCite分析就做到了。事实上1不是必须的，因此2就足够了。
评论提到TheBrain，俺最早也尝试过这个软件来构建文献关系，理论上这是可行的，TheBrain处理事物关系比一般的思维导图软件灵活的多了，但是要处理海量文献（比如上百）会很累。而且它没有EndNote那样手动批量归类和智能批量归类的功能。因此阅读文献过程中，要理解文献的关系，事实上只需要：1. 使用WOS和HistCite分析该领域的主流工作并理清门派关系；2. 使用EndNote对文献进行深入归类，比如按作者，杂志，主题和更细的主题，再按时间或EndNote上的个人简短批注或笔记排序。通过以上1和2和你对文献的阅读，自然就建立起大多数重要的文献前后关系脉络图。
EndNote作为文献管理软件和TheBrain作为思维导图软件定位是不一样的，这两个软件如果能相互优势弥补或许是未来数据可视化很好的发展方向。但个人认为当下EndNote足够用了，TheBrain胜在概念关系而不是文献关系（因此尤其适合概念之间的分门别类如生物学或医学笔记，人物关系等等），因为文献关系并不仅仅涉及到引用，还包括作者排序，时间排序，笔记和PDF预览等等，所有这些并不是TheBrain的优势，而且界面无法做到显示足够数量仍然能像EndNote那样简单直接。
因此，如果你在使用WOS和HisCite之后还想理清普通文献（它引次数一般的文章）关系，则可以将相关文献导入到EndNote中，在阅读和查看之后手动按Group分类并批注(Research Notes)，Rate以及使用时间排序即可一目了然。
■网友
同thebrain，WOS，reference management app用户。参考之前的回答并重新重新整理一下题主的需求，有时一个好的问题梳理能够解决一半的问题。EndNote或者NoteExpress能否标记某个文章的所有参考文献？能否进行关联，比如我的所有文献中，哪些文献是哪些引用的参考文献，比如选中某个文献，可以即刻知道我的数据库还有哪些文献是这篇的参考文献？我在查看文献时会去看参考文献，这时如果能构建这种关系就好了，比如我点击某篇文献，马上可以看到我的数据库中有哪些文献被这篇文献引用过，如果不能自动识别，那可不可以我自己录入题录时我来指定关联？如果手动也不行就没办法了吗？#论文信息的存储需要有关联数据结构的表征（linked data），这种关联基于引用和被引用的关系之上。这算是个很基本需求，因为引用关系是非常解构化的数据，最有代表性的数据库就是Web of Science，使用引用关系数据人们可以知道学科发展的脉络（time line），可以找到重大研究（cited number），可以找到介绍性的综述研究（citing number），也可找到对一个问题感兴趣的作者小团体（合作者，机构）。但好的ref manage软件已经可以采用语义分析等nlp技术在语义（semantic）基础上对论文自行进行结构挖掘，自动建立更加多样化的关联数据结构，比如科学逻辑推理的动力模型（观察 假设 假设演绎 统计推理 etc. 参考simon：model of scientific discovery），研究范式的总结，潜在的相关领域和潜在合作者的挖掘（类似婚恋网的匹配）。wos上的被引，他引文献太多了，网络太过于复杂，我所需求的是在我所下载、标记的文献中寻找，也就是说，这种网络关系我只想在“我”个人的库中寻找，建立，而不是广泛的关系，比如点击某篇文献A，引用它的可能有10篇文章，可我数据库里可能只有2篇文章引用了这篇A，这样局限在一个小范围，我觉得是更有利于自己分析。 #基于本地的个性化数据结构（这也是个非常基础的需求，等于在Web of Science的数据库上做减法。WOS可以记录全部的论文引用关系的记录，题主仅是需要在把这个关联缩减为本地数据，实际上用Citespace或者histcite就可以实现，只需要把本地论文的BibteX(存放论文metadata的文件）导入这两个软件就好了。目前我大致用TheBrain尝试过，以文献和被引文献建立父子关系，同时辅以标签，年份按5年一个范围，备注里面写上文献信息（名字，作者，等），利用TheBrain强大的搜索功能可以筛选自己想要的内容，每次录入的时候查找一下，手动录入，这就是麻烦的地方，是人工的，不能像数据库文献管理软件通过信息链接。还有一个问题就是NoteExpress录入了一次，TheBrain还要录入一次，有点麻烦，不过TheBrain录入精选的，NoteExpress作为下载容器，我觉得似乎也可以。我之前是用TheBrain这个软件来构造这种关系，但是必须写入题目或者信息，这样分成了两个软件（NoteExpress和TheBrain），感觉不是很方便。但TheBrain强大的关系显示，可以实现点击某篇文献，属于哪些的参考文献，通过标签搜索，找出自己设定的研究范围和内容的关键字的文章，就是录入比较麻烦，搜索不像NoteExpress直接点击标签来的快。#需要一种视觉可视化的方式（ex：thebrain）实现信息直观的呈现，来帮助自己更好的理解论文之间的关系；#需要灵活的搜索和筛选功能，在不同的目的、背景以及思考下呈现不同的信息表征#需要一个统一平台，自动化的批处理操作，达到更顺畅更高效的工作流。基于以上的需求：你需要qiqqa。qiqqa是剑桥大学计算语言学博士制作的一款学术软件，界面虽然繁琐了点，但绝对是学霸专用。上手并不难，但功能点多到总是有惊喜发现，比如pdf的段落、句子、词语可以注释，注释可以打标签，标签可以搜索筛选，注释间可以建立连接。这种方式实现了知识的碎片化和再组织两个步骤，突破了传统文献管理工具只能以一篇论文为基本数据单元的局限，从而使得qiqqa不仅作为存储和阅读的工具，甚至论文写作也可以在这上面通过brainstroming功能进行（仅限思路和框架的生成）。
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