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围棋人机大战的最终结果会是怎么样将会有啥样的影响( 二 )


AlphaGo最强的地方在于它拥有吴清源大师对于围棋境界的总结——“平常心”。
所谓“平常心”即是面对对手和胜负不悲不喜，置身度外，心无杂念，只关注当下的棋局。
从这一点来说，没有感情的AlphaGo完胜人类。
李昌镐的全盛时期被称为石佛，像石佛一样面无表情又步步为营，强大到让对手无从攻破，而如今无影无形的AlphaGo更像是一个无形之神。
昨天我和一个职业棋手朋友碰面，她说人机大战让围棋大热，各大平台争相转播，连我这种久不下棋的人都跳了出来。还有很多从来没接触过围棋的人也燃起了观看兴趣（看柯洁微博下面的评论就知道了）。
但我却呜呼哀哉：围棋都要死了啊！
虽然即使机器战胜人类，人类的围棋比赛仍然会继续。但试想一下，以后的人类比赛，同样是面对面的人类棋手，只要一方用手机打开AlphaGo的程序，人类就再无获胜可能，这多可怕，还下什么下！
难道以后我们就只有看机器和机器对弈的份了吗？
我坚定的认为第三盘李世石会赢，从各种角度分析下第三局两方获胜后的各方态度。
围棋人机大战的最终结果会是怎么样将会有啥样的影响

所以，所以，就让李世石赢了吧。

■网友
如果说国际象棋是一种规则变化较为固定的棋类，那么围棋就是集中国天地人万物演变思维为一身的特殊游戏。即使同是博弈，围棋的计算难度也远在当年的深蓝之上，正如AlphaGo的设计者Alphabet公司所承认的那样：围棋中的变化比宇宙中的量子数量还多，几乎不可能有一个计算机可以仅凭算法就算出所有的围棋变化。那AlphaGo为什么会赢？因为两个字：学习。
一直以来我们都觉得计算机是人类设计的产物，他要自我学习是一件难上加难的事情，正如当年图灵希望看到的让计算机验证这个长得像鸭子，叫声也像鸭子，这多半就是只鸭子。这个也许三岁小孩都能完成的事情，却一直以来是人工智能发展最大的难题，但是今天这一切都改变了，因为人工智能AlphaGo已经在围棋上已经达到了五盘三胜的目标，用的却是李世石自己的办法——自我对战。围棋上“天人交战”式的功法也许是一个顶尖高手提升自己的关键，但是就在短短几个月的时间内，AlphaGo已经轻而易举的实现了以万盘为单位的自我对战，这在人类身上几乎绝无可能。换个角度说，AlphaGo已经学会了人类最有效的进化武器：学习，那么凭借计算机远超人类的计算效率，可以想象以计算机模拟人类大脑的思维方式就不是一个不可攻破的课题了。我们不去讨论一旦获得了学习，拥有了智慧的计算机会不会用欺骗来绕过“阿西莫夫三大定律”实现像《终结者》中的天网，或者《黑客帝国》中矩阵对于人类的控制等阴谋论的话题。
我们仅仅来说说已经能够自我学习，乃至自我进化的计算机会给人类的经济社会形态带来怎样的变革。就像刘慈欣的著名科幻小说《三体》中描述的，三体舰队已经来了，人类所有的防御在其面前不堪一击。是的，在人工智能远不如现在发达的时候，就已经有人在讨论人工智能的危机。既然人工智能能够代替人类去做机械制造、组装装配等大多数体力劳动的事情，甚至可以采写新闻报道等脑力劳动的工作，那么更加先进的拥有学习能力的人工智能为什么不能更进一步，替代掉绝大多数需要人类计算的工作，例如审计、财务、编辑、风控、证券交易等现在需要受过高等教育的人才才能进行的工作呢？那么从经济学的视角来看，人工智能会带来什么？
一是社会分工的变革性重组。正如亚当斯密在《国富论》中论述的，正是由于分工协作，让人类从小生产过度到了机械化大生产的时代，原来任何一个家庭可以组成的自给自足的自我循环被打破，每个人都成为了一种零件嵌入到社会分工的每个方面，并且随着分工熟练程度的不断增加，社会生产效率开始快速增加。而到了今天，社会已经进入了极度分公司的细化流程当中，每个人都是在自己分公司的那个神经末梢上最小的一个点做着自己的工作。但是，一旦人工智能出现了，它的运转效率更高，计算方式更先进，学习速度更快，既然AlphaGo可以实现在几个月的时间内学习一个正常人类围棋大师需要学习几十年乃至加上无数天赋才能学会的事情的话，那么学会大多数非创造性工作对于人工智能来说应该也不是难事。那么大多数人都会面临一个风险，一个随时会有机器来把你替代掉的风险。但是现代人类已经被高度专业化了，如果让其放弃掉它为之专研了十几年乃至几十年的专业领域，真正跳出社会分工的时候能否有新的工作，能否找到自己不被机器替代掉的价值，将会成为困扰过度分工化人类最大的难题。社会分工在人工智能下变个性重组，将会引发的是史无前例的摩擦性失业潮，这是任何经济学理论都难以预测到的事情，其对经济的冲击效应可能远超过1929年的大萧条。


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