Python SQL Hadoop分别用来干嘛的?
谢邀Python 编程语言的一种,因为简洁的语法适合于去做数据分析处理方面的.SQL 数据库(看名字就知道偏向存储)Hadoop. (1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）(2)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案。
■网友
SQL是从数据库里提取数据的工具，Python是处理数据、分析数据和做工程的一种编程语言，Hadoop为数据存储、数据提取、数据分析提供了平台和框架。打个比喻，如果把数据分析和数据挖掘的过程比喻为厨师做菜，那么数据就是食材，SQL就是物流公司的运输车，Python相当于厨具，hadoop相当于菜园+厨房，数据分析师和数据挖掘工程师就是厨子。以下是一下免费的学习资料，希望对你有帮助Python电子书 简明 Python 教程 中文版Hadoop电子书分布式计算开源框架Hadoop+(入门实践) pdfSQL电子书 SQL必知必会(第3版) - PPV课-专注大数据培训-国内领先的大数据学习社区
■网友
举一个简单粗暴的栗子。
假设我想知道宠物品类下销量最高的10个猫粮牌子，数据存储在Hadoop上，我可以用 Hive SQL找出宠物品类的所有销售记录，生成一张数据表，然后用Python过滤出销量最高的10个猫粮品牌，最后再用Python做个直方图做展示。
学术定义前面回答得已经很好了，再补充一些个人学习笔记：
Hadoop: 将数据集分派到一个个普通计算机组成的集群的多个节点，能储存、索引、跟踪分布式数据
MapReduce: MapReduce为Hadoop提供数据处理功能，Hadoop自身的MapReduce可以对分布式数据进行处理。
MapReduce原理：我们要数图书馆中的所有书。你数1号书架，我数2号书架。这就是“Map”。我们人越多，数书就更快。现在我们到一起，把所有人的统计数加在一起。这就是“Reduce”。
【Python SQL Hadoop分别用来干嘛的?】
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