怎样自己找数据分析项目来做?( 九 )
我一直认为数据分析分析的不单止是堆砌1，2，3的数据，还需要结合大量的业务信息。
为什么说从自己兴趣的领域入手？因为这个领域你肯定是熟悉的，起码能够知道头部的公司都有什么举动（最近推出了什么新品，相应的竞争对手有什么跟进举动等），数据结合业务，才能得出有价值的分析结果。
记住，练手的分析项目不在于数据量的多与少，而在于锻炼自己的分析思路、信息收集以及信息与数据联系的能力。
希望你能够享受在数据中抽丝剥茧的过程(*^_^*)
■网友
数据分析经验不足的同学，在找工作时的硬伤就是没有相关经验。如何弥补这一短板呢？
公开数据分析项目的两大来源：
一、阿里天池
阿里天池（https://tianchi.aliyun.com/）是国内数据科学竞赛平台，有奖金可观的实战竞赛，也有供学员备战的学习赛。对刚入门数据分析的同学来说，学习赛是不错的选择。在提高技能的同时，还能对标其他同学，确定自己的竞争力。
下面是几个较容易上手的学习赛项目：
1. Airbnb短租数据集分析赛：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/introduction
这是一个较为开放式的问题，侧重分析的思路，是练习数据分析的最佳项目选择。
2. 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction
这是一个典型的回归问题，也是机器学习最容易上手的项目。
3. 零基础入门NLP - 新闻文本分类
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction
这是文本处理、NLP的入门项目。
除了学习赛，阿里天池还有竞争程度激烈的竞赛：如算法大赛、程序设计大赛、可视化大赛、诸神之战等，同学们可以根据自己感兴趣的发展方向选择比赛项目。
二、Kaggle
Kaggle（https://www.kaggle.com/）成立于2010年，是一个进行数据挖掘和预测的在线竞赛平台。Kaggle上的竞赛有多种，如奖金高且竞争激烈的 Featured项目，相对入门级别的Research项目。
Kaggle项目虽然不限制编程语言，但绝大多数队伍会选用Python和R，所以你需要至少熟悉其中一种。
下面是三个入门级的经典项目：
1. Titanic: Machine Learning from Disaster（泰坦尼克：从灾难中学习）：
https://www.kaggle.com/c/titanic
2. House Prices: Advanced Regression Techniques（房价预测：高阶回归技巧）
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
3. Digital Recognition（数字识别）
https://www.kaggle.com/c/tmlc/notebooks
英文好的同学可以选择Kaggle的项目来练习，这是一个受国际认可的数据科学竞赛平台，在这个平台上成绩靠前的同学，是不愁找工作的，都是别人来找自己。
当然，除了上面的项目，平时工作中多数也会用到数据分析，你可以从之前工作中总结数据分析的思路。虽然数据不是你处理的，但是分析的思路是通用的，而且数据分析是为解决问题而生的，过去积累的通过数据发现问题进而给出解决方案的经验，是数据分析的精华所在。不要忽视哦！
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