大数据交易模式未来会是咋样的( 六 )
曾经在数据公司实习过，对数据流通一直保持观察，这个市场总来讲还很朦胧
数据的交易实际上已经存在很长时间，而且十分活跃（虽然我们大部分人完全感觉不到），不过最活跃的地带通常都不能摆上台面讲
我国的环境决定了国内的数据流通早晚会超过发达国家，如果把数据当做新经济的核心资源，数据流通领域的发展也迟早会推动大数据、AI、IOT这类高科技领域领跑世界；我们并没有技术优势，但会受益于市场和需求的拉动，和改革开放后的中国经济发展逻辑一样
api接口是目前数据交易的一个常见手段
接口商通过各种方法（购买、合作、爬取等等）拿到上游的数据资源，之后融合、清洗（增值），最后形成数据接口提供给下游；api接口解决了数据流通领域的一些重要问题，比如数据可脱敏、比如防止已售商品被倒卖（一定程度上吧，毕竟接口是要求实效性的）、比如版权（其实距离彻底解决还很远...）；api经济在国外也有足够的认可度，主要的IT玩家都会通过开放api接口来培养自己的生态，当然也有通过这个赚钱的
数据接口在一定程度上可以看做设备之间的usb接口，很方便，但不同接口之间的数据不方便融合，而且毕竟不是完整的数据集，不方便处理和分析，不过已经有企业在探索这方面的技术；常见的几家接口商：聚合数据、haoservice、极速数据、阿凡达数据、showapi，另外有几个api接口的集合平台：阿里云市场、数粮、京东
相信api接口在未来的一段时间内还会是数据流通的主流方式之一，关于api可以参考一下八爪鱼采集器的答案，互为补充
数据包交易
这是争议比较大的领域，数据主要是以数据包的形态存在（可以理解为excel表），所以按理说这种直截了当的交易应该是合理的，但实际过程中存在很多问题，比如数据的确权、质量的不确定、数据资产的流失等等
政策的风向已经很明显，只要能实现合理合法的交易，数据流通是被鼓励的，但如何界定合理合法现在还非常不明确，市场内的交易商和服务商基本是处于摸着石头过河的阶段（如果对于这种状态没有直观的概念，可以看一下央视的纪录片“激荡三十年”，很可以体现这个市场的现状）
大部分的数据商和服务商采用了最直接的方式——进行清洗、脱敏之后当做实体商品一样出售（也有很多不做这种预处理的），每个行业其实都有几家主要的数据商，虽然交易方式比较原始，但属于现阶段比较合理的行为；和api接口商一样，数据商也会从上游购进零散、未加工的数据，加工后打包出售数据或数据库的使用权限，赚取不错的利润；随着交易的发展，开始涌现出一批数据包交易的平台（类似数据交易的淘宝）：贵交所、数粮、优易、数多多、亚信、中关村数海等等
当然也有不少企业间通过合作的方式共享数据，进行新项目的研发或者数据研究，最典型的应属科研领域，数据很多时候是以这种模式使用，政府的数据开放平台也属于这种方式；一个典型的案例是征信数据的共享，这种市场里其实所有共享的参与方都会受益，因此出现了政府牵头的组织、行业的协会（效果不大）、企业（比如91征信、公信宝），但实际的运营过程中受制于不少现实问题，目前为止还没有达到最理想的效果
另有一类企业尝试通过技术手段的创新解决数据流通的问题，如区块链、量子计算等；国内外已经涌现出一小批类似的公司，这类企业往往从垂直领域入手（比如医疗），希望创建全新的流通渠道和手段；不过目前还处于早期的摸索阶段，有待观察
这是个值得讨论的话题，对于经济有巨大的潜在影响力
■网友
我认为未来大数据交易模式会朝以下2种模式方向发展：一、B2C/C2C模式
静态数据，会像菜市场一样卖给那些需要拿来做研究、实验的普通用户，这类数据交易服务也像今天的电商，但这类数据他本身就是商品，而且交易是即买即付，这种数据的体量一般不大，数据到买家手里后交易即结束，所以买家拿的数据不能更新、使用价值也比较有限，价格必然也不会很高，我们可以理解它就是一个廉价的靠量取胜的普通玩家可以玩的市场。
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