大数据交易模式未来会是咋样的( 五 )
在平台建立初期，平台数据中心的数据资源很少，进行数据挖掘的机构也少，能挖掘出的信息/知识也少，这时，数据资源处于卖方市场，信息/知识也处于卖方市场，信息/知识的价格将主要由它能给信息/知识应用方带来的收益决定，而数据资源的价格将主要由它能够增加的信息/知识的收益决定。由于同一数据资源应用的场景不同，产生的价值也不同，为了最大化收益，数据资源所有方会根据不同的场景收取不同的、该场景能获取的最大的费用。由于数据资源所有方能够完全控制数据资源的使用权，又是卖方市场，数据资源所有方完全能够做到这点。这时就会出现，同一份数据资源给不同的数据挖掘机构使用，所收取的费用不同的现象。
随着平台数据中心的数据资源增多和大数据应用产业链的形成，这时，由于同一信息/知识可以从不同的数据资源挖掘出，同样的信息/知识也能从不同的数据挖掘机构购买，这时数据资源就处于买方市场，信息/知识也处于买方市场。数据资源的价格将主要由数据资源的成本决定，信息/知识的价格将主要由数据挖掘的成本决定。
5基于云服务的大数据交易平台模式的优点
5.1实现数据集中，避免供需错配，打破数据孤岛，提高数据挖掘价值
由于基于云服务的大数据交易平台，所有的数据资源都存储在平台数据中心存储资源池中，它较现有的大数据交易平台有一个天然的优势，即易于实现数据的集中。当平台数据中心存储了海量来自不同组织机构的数据资源时，数据供需错配和数据孤岛问题就自然而然地消失了。当平台数据中心存储了海量来自不同组织机构的数据资源时，数据自然就会变得全面、立体，通过数据挖掘分析获得的信息/知识自然就会更多，更准确。
5.2降低门槛，提高效率和效益，拓展大数据应用的广度和深度
在大数据应用的整个过程中都是使用权（包括数据资源的使用权、存储资源的使用权、计算资源的使用权、信息/知识的使用权）的交易，这就大大减少了各个环节公司投入的成本，降低了参与的门槛。
完整的大数据应用产业链，充分的市场竞争，以及大数据应用具有的规模效应，将大大降低大数据应用的成本，提高大数据应用的效益。
信息/知识应用方可以向数据挖掘方提出所需求的信息/知识，数据挖掘方也可以根据自己对市场的理解进行挖掘，然后将获得的信息/知识推销给信息/知识应用方，这样，对于大数据应用的场景和方式，供需双方同时进行探索，势必将大大加快大数据应用的速度，拓展大数据应用的广度和深度。
5.3数据资源和信息/知识定价更合理
在基于云服务的大数据交易平台中，在数据资源所有方和数据挖掘方之间，在数据挖掘方和信息/知识应用方之间交易的都是使用权，使用权的交易使得交易价格即使出现暂时不合理的情况，也能及时发现，及时调整。在基于云服务的大数据交易平台中，数据资源、信息/知识均存在大量的卖家，各家之间的切换成本很低（因为在同一平台内部切换），激烈的竞争使得市场价格更易发现。
5.4实现数据安全利用
一是数据资源始终停留在平台数据中心，而信息/知识对原始数据又具有一定的屏蔽效应，这样就避免了数据的泄漏。二是由于围绕着大数据交易平台形成了完整的产业链，通过黑市购买的数据资源不能参与到这条产业链中，应用成本就会高昂，从而得不偿失。三是大数据的广泛深度应用，将大大有助于数据泄露和非法使用案件的侦破，使罪犯遭受法律的制裁。
参考文献
1杨琪, 龚南宁. 我国大数据交易的主要问题及建议. 大数据, 2015, 1(2):38-48.
2宋梅青. 融合数据分析服务的大数据交易平台研究. 图书情报知识, 2017(2):13-19.
3庄金鑫. 三类大数据交易平台模式和优劣势分析. 中国工业评论, 2016(10):109-111.
4刘朝阳. 大数据定价问题分析. 图书情报知识, 2016(1):57-64.
■网友
推荐阅读
- “一部手机读云南”上线力争建成国家方志大数据中心西南中心
- 市行政■盐城不动产交易一体化平台跑出全省最快加速度
- 安徽合肥：辅警管理新模式电诈压降显成效
- 联合国大数据全球平台中国区域中心在杭州成立
- 甘肃乡贤文化渐兴：兰州高新区探“村委+乡贤”模式
- 银行的数据中心可以跳槽去互联网公司吗
- 互联网在线音乐行业有哪些可能的盈利模式
- |大数据赋力 半个多月前拉客的“黑车”精准落网
- 数据采集终端|
- 关于用phpfsocket 写Post， 模拟http 报文怎样写入要传输的处理数据