Python 有啥启发式算法的包吗( 三 )
画出结果fig, ax = plt.subplots(1, 1)best_points_ = np.concatenate(]])best_points_coordinate = points_coordinateax.plot(best_points_coordinate, best_points_coordinate, \u0026#39;o-r\u0026#39;)plt.show()
4. 蚁群算法解决TSP问题蚁群算法(ACA, Ant Colony Algorithm)aca = ACA_TSP(func=cal_total_distance, n_dim=8, size_pop=10, max_iter=20, distance_matrix=distance_matrix)best_x, best_y = aca.run()
5. 免疫优化算法(immune algorithm, IA)from sko.IA import IA_TSP_g as IA_TSPia_tsp = IA_TSP(func=cal_total_distance, n_dim=num_points, pop=500, max_iter=2000, Pm=0.2, T=0.7, alpha=0.95)best_points, best_distance = ia_tsp.run()print(\u0026#39;best routine:\u0026#39;, best_points, \u0026#39;best_distance:\u0026#39;, best_distance)
6. 人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm, AFSA)def func(x): x1, x2 = x return 1 / x1 ** 2 + x1 ** 2 + 1 / x2 ** 2 + x2 ** 2from sko.ASFA import ASFAasfa = ASFA(func, n_dim=2, size_pop=50, max_iter=300, max_try_num=100, step=0.5, visual=0.3, q=0.98, delta=0.5)best_x, best_y = asfa.run()print(best_x, best_y)库的地址，欢迎star
scikit-opt另外，这个库总共封装了遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、蚁群算法（ACA）、模拟退火算法（SA）、免疫优化算法（IA）、人工鱼群算法（AFSA）。文档在下面，大家探索吧。
中文文档Document
■网友
同求。只要傻瓜式的API，写入目标函数，上下限，迭代次数，种群数，就可以运行的那种。类似matlab优化工具箱。不是研究算法的，所以那些框架式库，太高深了啊
■网友
pyevolve,一个GA算法包Welcome to Pyevolve documentation !
■网友
自问自答补一个进化算法的包DEAP/deap
■网友
推荐用Python的Geatpy，速度比C++写的还要快。而且支持GA、ES、DE、MOEA等，高度模块化，耦合度很小，可快速求解实际问题。中文网站：
Geatpy中文网站
■网友
Deap比较的落后。速度慢，代码乱，难以进行二次开发。建议用目前性能最高、易用性最好的Python的高性能实用型进化算法工具箱。
Geatpy 【Python 有啥启发式算法的包吗】
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