教育|李亦菲:人工智能时代的职业格局与生涯教育|创新人才培养公益课堂( 二 )


从对创造力要求的角度看 , 也可以将这六种职业分为三个层次:研究型和艺术型需要较高的创造力 , 常规型和企业型不太需要创造力 , 实用型和社会型居中 。
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  • 李开复的职业分类模型
李开复按照同理心(低同理心和高同理心 , 跟人的情感投入有关)和创造力(低创造性和高创造性 , 对创造力的要求)两个维度 , 将各种职业分为四类:低创造性-高同理心的职业、低创造性-低同理心的职业、高创造性-高同理心的职业、高创造性-低同理心的职业 。
在这四类职业中 , 低创造性-低同理心的职业是完全可以被人工智能替代的;低创造性-高同理心的职业 , 以人为主 , 人工智能系统可以做一些辅助;高创造性-低同理心的职业 , 人工智能和人的协作是一半对一半;高创造性-高同理心的职业 , 人工智能发挥作用的空间较小 , 很难有用武之地 。
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  • 一个细化的“二维职业分类模型”
在以上模型的基础上 , 我们可以按“对象”和“操作”两个维度对职业进行细分 。 在“对象”这一维度上 , 可以将不同职业所处理的对象分为自然事物、人造事物、数学符号、语言符号、艺术形象、集体组织、个体生命 , 并将它们与同理心关联起来 。 其中 , 前四种对象不太需要情感的卷入 , 划入低同理心区间;后三种对象与人有关 , 划入高同理心区间 。 在“操作”这一维度上 , 可以根据创造性的高低分为三种情况:研究与探索、设计与实施、使用与维护 。 按这个二维结构 , 可以得到21种职业类型 。
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  • AI时代下的职业格局
未来的职业格局 , 高同理心的职业会占到所有职业的50% , 高创新的职业会占10% , 20%的人提前退休 , 还有20%的人处于更加麻烦的状态(15%的人会被游戏迷恋 , 4%的人会无所事事患抑郁症 , 1%的人会成为捣乱分子) 。 另外 , 我们还要思考人口老龄化的问题 。
AI时代的生涯教育目标
  • 生涯能力与生涯适应力
美国的生涯教育已经开展了很长的时间 , 大概20世纪初期 , 教育系统内部就有了对学生进行职业指导的工作需要 , 到五六十年代从职业指导变成了生涯发展、生涯指导 , 到八九十年代 , 又把生涯教育纳入整个教育体系 , 制定了《国家职业生涯发展指南》 , 对不同学段的学生应该具备的生涯能力做了非常完整的标准 。
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NCDC的生涯能力指标(1992)《国家职业生涯发展指南》将人的生涯能力分为:自我认知能力、教育与职业探索能力、生涯规划能力 , 并以此作为生涯教育的目标 。
在我国 , 生涯能力的目标系统并没有建立起来 , 现在的生涯规划教育只是在心理健康教育中占小的部分 。
近几年 , 随着新高考的推进 , 越来越多的学校开始重视生涯教育 , 把生涯教育作为专门的版块对学生进行辅导 。 这主要出于两方面的考量 , 一是高考科目设置发生变化 , 需要学生提前选择学习和考试科目;二是大学录取方式发生变化 , 需要学生从专业出发填报志愿 。 这种对生涯教育的迫切渴求有很强的功利色彩和短期利益述求 。 其实 , 完整的生涯教育应该下沉到初中、小学 , 并在大学阶段进行进行延续和补充 。 我们需要把生涯教育看成全过程的教育 , 形成完整的培养系统 。
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