哪些数据库比较适合实现数据实时入库的需求
实时入库怎么不考虑MySQL？搭建高性能高可用环境完全可以使用题主的环境。
■网友
这个是典型的工业数据库的应用领域了。可以去看一些相关资料，如OSIsoft的PI, 霍尼韦尔的PHD等产品，各有个的特色。
■网友
您这个就是数据量比较大了；传统的关系数据库在linux下是多进程的，维持一个客户连接，就得开一个后台进程，开太多的连接不现实，系统负担太重。如果开单连接，需处理的数据量太大的时候，对数据库的处理能力要求也比较高。而且，以Oracle为例，它每隔3秒都要写数据缓冲区以及redo log缓存区，大数量对数据库端磁盘的压力太大了。建议您考虑NoSQL的集群方案。如果一定要用数据库来维护数据一致性和安全，可以考虑用hash 分区表，来通过多个物理磁盘分担压力。
■网友
【哪些数据库比较适合实现数据实时入库的需求】 建议使用实时数据库，国外的PI，EDNA等，国产的推荐庚顿，性能可以持平PI的水准
■网友
用cassandra试试吧，分布式，每个节点都是可以接受请求的，线性提高写入能力，也适合将来处理 time series 数据。你这个数字没表错吧？每10ms 10M 数据就是1G 每秒啊。。。你确定都要保存下来么？
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