push 能够提高用户留存( 二 )
而留下用户,有一个闭环,即激活用户-\u0026gt;用户行动-\u0026gt;奖励用户-\u0026gt;用户再投资
首先,刺激用户(如何刺激用户点此回归);其次,用户基于刺激会产生行动。例如,刺激是给用户一个会员资格,可以购物包邮。那么行动就是用户完成购物再次,回报用户。回报用户基础的做法是,给用户物质类的奖励,但是更高级,也更有效的做法是心理上的回报。例如,用户会觉得这个会员真的很值最后,用户再投资。即用户会再一次完成购物。总结:
发现有push的一天,次日留存显著升高。说明你的PUSH的内容有效刺激到了用户。所以次日留存会上去。至少验证你的PUSH有效,但请观察至少7日留存。如果留存效果不佳,证明你唤醒的PUSH有效,但是留存的方法需要改进。
最后,我专栏也有写关于唤醒和留存用户的2篇文章。附个链接给你,供参考。
柯豹:《增长黑客》一个模型,告诉你如何激活新用户,提升用户活跃柯豹:《增长黑客》向行业巨头学习,如何不烧钱,做用户留存?
■网友
留存,被认为是衡量产品健康度的一大高级指标,除了“留存”,我们最常谈起的就是“粘性”,但如何量化它呢?今天我们分享一个分析模型——粘性分析,让大家对产品的粘性衡量从感性认知上升到理性认知,帮你深刻理解并能应用于业务场景。
一、深刻理解留存对大多数产品而言,我们会用留存来整体评估产品的健康度,你也可以理解为,留存是在“某一天有多少人使用”的维度下进行的计算,它统计了来自同一群人,放在时间的跨度下,计算每一天回访用户占这群人的百分比。以新增留存为例,某一天或一段时间新增的用户,第2天还有多少人使用(次日留存),隔2天还有多少人使用(2天后留存),隔了7天还有多少人使用(周留存),通常我们会以此来判断产品留存用户的能力,以及用户的价值。
图1:7日留存
关于留存,我们上周进行了详细的解读,点我回顾。
二、粘性:以用户视角,科学评估产品留存能力
从精细化运营的角度来看,你可能有过这样的疑问,在某一段时间活跃的用户为用户群中:
隔7天来的用户有多少?有多少用户是中间6天一天都没来?有多少用户是连续访问了7天?第30天来的用户中,有多少中间29天没有访问过?有多少用户是有连续访问的?有多少用户又是每周都来2-3天的?他们分别占比多少?如果要整体评估产品健康度,我们认为,你可能还需要知道:“一个人使用了几天”,也即很多产品一直无法衡量的维度:粘性。因为由粘性你可以知道:一款产品,用户一个月使用几天,使用大于1天的有多少,使用大于7天的有多少,你也可以再扩展到周的维度,一周使用大于2天的有多少,一周使用大于5天的有多少?以此来综合评估产品的健康度。
当我们将这一模型进行可视化, 如下图,选择“任意行为”,按周查看,即为用户平均每周使用产品的天数分布。
图2:任意行为的粘性分析
如上图所示,我们可以看到近四周所有使用产品的用户中,平均每周使用2天、3天及以上的用户占比。
当然,你更可以评估某一功能的粘性,比如我们选择「开始签到」来分析新上线的社区功能的粘性:
图3:「开始签到」模块的粘性分析
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