百度司南是啥东西
司南系统不错，可以获取关于某一关键词用户的搜索和在百度系网站的浏览等行为数据；也可以选定两个关键词比对。数据种类很多，数据量很大。数据可以在页面上直接看到视图，也可以下载数据进行深入分析。数据可以excel打开，若具备一定数据处理能力，可以找到很多有价值的信息。举一个简单的例子。为了评估，我们发起的《王者之剑》换机风暴活动的效果和我们找韩庚做微博营销的效果，我针对我们《王者之剑》和竞品《时空猎人》做了数据分析。发现在搜索《王者之剑》或《时空猎人》的网友样本集合中，在其他明星类贴吧访问数据区分度小于0.02以下的情况下，搜索《王者之剑》的用户访问韩庚百度贴吧的比重为搜《时空猎人》的23倍，区分度达0.9。这也与韩庚微博中的数据相互印证，当然，也是我们内部对该营销活动的评估要素。不过，比较遗憾的是，我是在活动之后才了解司南系统，没有访问韩庚贴吧的历史数据，我还在研究是否可以历史取样。回头说一句就是司南对营销行为的导向，监控和总结提供了可分析的数据，很有用。
■网友
非百度员工，估计百度员工也不“敢”在答题吧； 拙见： 现在百度司南已经成为一系列产品了（如下图）：
户外版貌似也已经发布了，不知道系统的稳定性如何； 然而，一般所说的百度司南指的是“百度司南-专业版”，这是一款继承了司南产品精华的子产品，现在百度也是首推这款专业版；因此这里只对“百度司南-专业版”进行一系列的说明、分析和猜测，毕竟现在手里有的资料也不多，欢迎参与过这款产品的百度员工来打脸。 我会从以下几个方面对这款产品进行详细说明和介绍：产品用户定位 产品涉及的主要数据 可以解决哪些问题 分析的维度和方法产品用户定位：
百度司南的用户定位必定是各种品牌商，或者说是各行业中的佼佼者，首先从它的宣传上来看，它是为了解决品牌商在网络（但不限于此）上的三个问题：who where how；意味着它会利用在互联网中数据的优势来解决传统营销中的几个问题，这也是一些线上营销公司藉此希望打破问卷调研和面访调研桎梏的方式之一；另外百度司南的使用过程中首先会选定一个行业后，再进行后续的定制和分析，这意味着这些行业是既定的或者出现的时间比较长，经过多年的沉淀，一个行业的佼佼者的数量并不多，百度瞄准的就是这样一些公司。 产品涉及的主要数据 两方面的数据：百度的搜索数据，这是主要的数据源；另外一个是百度用户的注册数据，不知这部分数据的准确度如何，后面账号的全线打通会更加有利于对消费者画像进行准确还原；可以解决哪些问题 从产品的宣传来看，可以解决很多问题，产品介绍中也写得比较丰富，但不外乎是两种：声量和Insights，声量比较容易还原，但Insights难挖；二者在百度司南里面的准确性还是要看词包的选择，词包如果选得好，各方面的准确度就可以上去，其实这里本身难以去知晓真实数据是什么，只能通过其他类型的数据进行验证和反推，这也是各大公司市场研究部门经常干的活。 分析的维度和方法 百度分析的维度进行了多次拆分，即一个分析点进行了多次扩充；总的来说，维度包括三个方面：品牌分析、人群分析和媒体分析；品牌分析禳括了品牌趋势、品牌份额、品牌认知和品牌发展指数；人群分析涵盖了人群兴趣点、搜索行为、人口属性和地域分布；媒体分析覆盖了媒体偏好分析和媒体路径分析。这些维度看起来挺乱的，但不外乎两个方面的东西：声量（如品牌趋势、份额之类的）和insights（如品牌认知、人群兴趣点之类的）；人口属性和地域分布是通过百度注册用户实现的，后面可能还会加入算法预测，媒体路径则是网站分析中的路径分析，但仅限于百度内部网站（例图做的不错） 分析方法是我猜的：就我自己的认知来猜猜百度的分析思路，第一；如何缩小数据范围，尽管大数据的概念炒了如此之久，但数据量的运算一直是一件令人头疼的事，数据量上去了，成本就成倍的增加，结果准确度却改善有限；百度司南在这里是个很好的范例，它的原始数据量很庞大，但通过词包限定，真正抽出来的数据量并不多（相比整个搜索量），这样可以直接降低机器运算的载荷量，是个不错的想法；第二，词包推荐，这就像你选择一个商品以后，电商平台会根据你购买的商品再进行推荐，思路基本是一致的；词包本身难以穷尽，通过人工选词和算法荐词的方法可以尽量弥补这种缺陷；第三，算法，这有些偏技术了，不是本人擅长的方向，但仍然逃不过那些主流的算法，根据词与词之间距离远近加上不同的权重，从而得到与一组词相关的另外一些词，后再对其进行解读。以上：
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