LinkedIn 的创始人雷德·霍夫曼（Reid Hoffman） 是一个怎么样的人有啥故事( 三 )
他是如何做到的呢？
这里举一个例子
1）分析数据
在2004年，领英对用户按照来源渠道进行分析。发现了最大的两个渠道，一个是从自然搜索来的（即google搜索），一个是从邮件来的。
进一步分析发现，从自然搜索来的用户留存度是电子邮件邀请来的3倍。
2）依据分析结果，优化产品
根据分析结果，当时领英做了一个决策，不去关注邮件获取来的客户，而是核心关注如何优化自然搜索带来用户的体验。
依据这个决策，在6个月以后，每个月的用户增长保持到了60%的增长速度，同时，获取了年度最有价值，最有粘度的客户。
3）依据分析结果，建立营销方案
通过对用户留存的进一步分析，发现了两个重要的现象：
第一，很多从自然流量搜索来的用户，特别关注用户的个人简历。
当时领英做了一个很重要的决策，不断的诱导用户完善他们的简历，这是他们产品开发的一个核心关注点。
第二，通过分析用户的粘度，以及整体上用户产品功能上的体验，用户第一周注册以后，需要增加5个社交关系，这样的用户给整个领英平台带来的价值是不增加5个社交关系，或许5个以下社交关系的3倍以上。
这个分析花了数据分析科学部门4个月时间才找到这个答案。
发现这个数据分析结果以后，做什么事情呢？
领英在产品、营销等各个渠道上大肆推广，推荐这个产品功能，以此不断的增加用户的粘度，提高用户的留存率。
领英的整个公司文化都是围绕数据分析来进行的， 现在领英在全球已经有了3亿用户，2106年被微软以262亿美元收购。
霍夫曼说，“谈生意、咨询、分享知识、找工作，网络平台只要坚持到100万人就成功了。”
回顾领英制定决策的整个过程，数据分析思维是这样建立的：
相对于PC时代，为何在移动互联网时代，数据分析变的比以往更重要呢？
如果你了解管理学，在近100年的美国商业发展社会里面，一共有三次管理学的浪潮：
第一次浪潮，提出了一个科学管理方法论
第二次浪潮，现代管理学之父 彼得·德鲁克 提出用管理促进企业增长
他讲过一句非常经典的话：如果你不能衡量，那么你就不能有效增长。
现在我们正处于第三次浪潮之中。第三次管理学浪潮是什么呢？
第三次浪潮，提出了营销和定位的理论。由于移动互联网的出现，用户数据大量积累，营销方案的制定都是基于数据分析结果来决策。
最近5年，以美国为代表提出来的精细化运营、增长黑客的理论，把一系列的管理科学这发挥到了极致。
下面是增长黑客的理论，从产品研发到营销推广，主要从5个方面围绕数据分析展开。
从这三次浪潮的发展，我们可以看到，人类的思维也在从“经验主义思维”向“数据分析思维”发展。
例如，以往人类的决策过程都是基于大脑的国外经验，例如医生给病人看病。
但是人脑的CPU、内存太低，根本存不了多少东西。
而现在更多的决策是基于大数据分析来进行的，因为好多台电脑的计算能力和内存是人脑的N倍，例如最新的癌症研究IBM Watson，是用海量的大数据分析来治疗癌症的。
然而，很可悲的是，很多公司还活在传统的“经验主义”思维里无法自拔。真正理解数据分析思维，并将其运用到经营和决策里面的实在很少。这在传统行业里表现的尤为明白。例如：很多的公司产品经理和CEO以为留存率是给VC看的。
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