人力资源数据?( 三 )
三、支持多数据源汇聚；要搭建企业人力资源分析管理体系，首先需要对于企业目前的人力资源数据进行梳理，这些数据可能广泛来源于企业人力资源数据库、OA系统、财务系统，以及部分的行业数据。Data Analytics 数据分析平台通过对不同类型的数据库的梳理、整合，企业可以建立起统一的数据仓库或者数据湖，为进一步的数据分析奠定基础。
多数据汇聚四、故事板展示，HR可快速生成分析报告，高效、便捷进行工作汇报和展示；
快速生成分析报告五、提供多视角的人力资源分析，高管、经理、HR可以进行“随问题而动”的数据查看、分析，协助企业业务作出改进。
因支持交互式实时数据展示，在看板上，数据可以联动，并进行协同过滤，无需事先建模，HR可以自助式、探索式分析，自由地进行多维度数据钻取、排序、筛选。比如，HR可以将数据洞察钻取到具体的部门乃至个人，显示更细粒度的人力资源效能变化趋势，这样让人力资源管理变得更有针对性。再比如，HR想了解7月份“员工变动”，只要点击7月份，其他图表会联动显示“当月各岗位人数变动情况”，“当月离职人数\u0026amp;离职率”，“当月期末各岗位员工人数”等，让数据查看、分析更智能与高效。
总之，方便HR随时且深入查看、分析人力资源基础数据、人力资源运营数据、人力资源经营性数据。让选人有术、育人有道、用人有方、留人有测。
多视角的人力资源分析
多视角的人力资源分析六、提供优质的数据分析咨询服务：对业务需求调研，痛点归因分析，数据采集汇集、数据分析挖掘、优化业务、转型数据决策；在已有的模型基础上，DH还可以帮助HR搭建新业务模型，让HR真正成为人力资源数据分析引导者，让真正懂业务的人能进行专业的数据分析；
七、提供技术支持服务：数据中心搭建、二次开发与合作，真正解放IT部门。
【人力资源数据?】 四、案例
目前，DataHunter 的人力资源数据分析解决方案已经在地产、制造、金融等多行业得到成功应用。以富力地产为例，作为一个规模庞大的房地产企业，富力地产在全国拥有着数万名的员工，这些员工广泛分布于地产、物业、建筑、设计院等各个业务板块之中，在学历、薪资、所属部门等方面存在着广泛差异，而且常常会有人员变动的情况，人力资源管理的复杂度很高，而且难以及时的显示全局的人力资源变动情况，不利于及时的进行管理。
通过对人力资源相关数据进行汇总和梳理，DataHunter为富力地产打造了八大分析模块，具体包括集团总览、地产总览、富力星、员工画像、离职数据、招聘数据、组织架构以及传统报表，基于实时、自动的可视化数据分析展示，为其打造了高效统一的人力资源数据平台，有效提高各人力资源各环节工作效率，优化决策流程。建立了统一的数据平台，为后续的人力资源数据分析、数据挖掘奠定了良好的基础。
*参考资料：
刘善仕，孙博，葛淳棉，彭秋萍，周怀康. 组织人力资源大数据研究框架与文献述评. 管理世界，2018（7）:1098-1106
关于 DataHunter
DataHunter 是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商，注册于2014年。团队核心成员来自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大数据分析领域，具有十余年丰富的企业服务经验。
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