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人力资源数据?( 二 )


第三、数据处理与访问、预测分析
数据处理与访问、预测分析，对于大多数HR而言是短板，所以很多公司HR都需要获得数据分析人才和IT部门的协助。因此，企业需聘用一批数据分析方面的专业人士，以及付出IT部门的人力资源。
第四、要明晰HR在数据管理中的角色
事实上，HR应该认识到，未来的企业人力资源与信息化的契合水平将日益紧密，HR只有尽快从业务管理转变为数据分析的引导者和提供者，才能真正成为管理者从而提供人力资源的战略决策支持。

三、DataHunter人力资源BI数据分析解决方案

BI又称商业智能，是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务决策。
DataHunter（简称：DH）人力资源BI数据分析解决方案，目的是帮助HR从“行政人事支持和后勤保障”到“企业经营管理的伙伴”，所以，DH从公司的战略和业务出发，从支撑公司发展的驱动因素和核心能力着手梳理人力资源管理数据的来源场景：组织架构、招聘数据、员工数据、绩效数据、薪酬数据、考核数据，真正发挥人力资源的数据价值，让其能反映人才现状，体现人才管理运营效率，实现基于战略的人才管理、预测未来，甚至引领战略。
同时，DH了解到目前大部分大型企业人力资源管理现状是组织架构复杂，无法在公司内实施整体人力资源优化计划；信息分散，只能做定期信息汇总，无法时刻掌握公司人力资源信息全貌。DataHunter人力资源BI数据分析解决方案能很好的解决大型企业人力资源数据孤岛问题，帮助人力资源部门掌握公司人力资源信息全貌。
DataHunter人力资源BI数据分析解决方案可以从HR角色转变、企业整体人力资源管理两方面协助HR便捷、高效地做好数据分析。DataHunter人力资源BI数据分析解决方案所依托的产品是Data Analytics 数据分析平台，其属于新一代自助式敏捷BI系统，成熟度高，安全，稳定，易上手，支持团队分享讨论，电视、PC、手机、Pad等多终端同步。该解决方案主要的优点有：

一、覆盖人力资源数据分析85%的模型：人力资源效能分析、员工关系分析、招聘配置分析、组织管理分析、员工培训分析。企业HR可以根据人力资源问题，选取其中的模型，能帮助HR处理85%人力资源方面的数据分析。
比如在人力资源效能管理方面，通过Data Analytics 数据分析平台不仅可以直观的体现当前的员工数量、利润率、人均利润率、人均管理成本等指标，以及不同时间区间内的指标变动情况。
在员工关系分析模块，还可以实时的显示员工入职与离职数据、岗位分布等常规数据，
人力资源数据?

以数据图表的方式直观的显示这些数据的变动情况，这可以支撑人力资源以及高层管理者更清晰地掌控公司内部人力资源的全貌，并强化管理。
在组织管理分析模块，系统还设置了“员工薪资”模块，企业管理者可以便捷的查看企业整体的薪资支出波动，以及各岗位的平均工资，这有利于企业管理者对于当前的人力资源成本进行更加精准的考量。当与企业更广泛的收入与支出指标结合之后，能够增强对于企业业务运行的预见性，从而采取更具有前瞻性的策略。
人力资源数据?

二、非常易上手；HR可以直接使用，一方面，HR只需进行拖拽即可操作，简单方便，数据分析小白也可轻松上手，另一方面，不需IT人员预先进行建模，企业HR在具体的数据分析方面，可以借助Data Analytics 数据分析平台已搭建覆盖人力资源各个数据维度的看板（即模型和指标体系）进行数据分析和数据可视化展示，这些看板直接关联到后端的数据库，能够以可视化图表的形式直观反映出人力资源的变动情况，并通过组合式分析来实现数据洞察。


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