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怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）( 五 )




即 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
在 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
处附近取值的概率值 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
较大。那么，此时 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
的先验应该长什么样呢？

和前述简单的投骰子的例子类似，我们希望 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
在 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
附近概率取值的先验满足狄利克雷分布，即：

怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）


记 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
，则有 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
。而式 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
中， 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
只是很接近 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
，不满足狄利克雷分布的条件。故我们记 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
为定义域上的剩余区域，则有修正后的狄利克雷分布为：

怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）


而事实上，我们并不知道骰子有几面。但我们希望不管骰子到底是几面，怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
都能很好地描述 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
的取值概率。即，对于定义域的任意有限划分 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
， 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
的先验能满足：

怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）


那么式 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
中的 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
的值应该如何取呢？

由于划分 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
是任意的，可令 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
。又考虑狄利克雷分布需满足聚合性等特性，可令 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）
，其中， 怎样简单易懂地解释狄利克雷过程（Dirichlet Process）


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