我国大数据产业目前发展状况怎样?( 五 )
从三大巨头的数据源看，百度是基于用户搜索行为的需求数据，阿里掌握着交易及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。“其实深入分析就会发现，搜索已经成为网民最普遍的行为，它包含的数据层面是非常广、非常深的。阿里的数据相对只聚焦于交易数据，腾讯只聚焦社交关系数据，其实缺乏立体维度，实用面不如我们。”上述人士表示。
当然，也不是谁拥有最多的用户、流量或数据，谁就在大数据领域最牛。所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。
大数据必成“终极技术之争”
再大的数据没分析技术也不行，利用大数据的难点归根结底在于技术。
简单说，从数据的收集到存储到清洗，再到脱敏，归类，标签化、结构化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技术活儿。需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障，然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。
来看一个例子，最近让业界印象深刻的是“百度迁徙”这样的公益项目，将其应用在民生、新闻等领域。在去年4月24日的百度技术开放日上，李彦宏宣布百度首次开放核心数据能力。计划通过大数据引擎的“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”三大组件，为传统产业提供大数据存储、分析及处理的能力。
阿里巴巴则对外宣称已经拥有100PB数据，并“以令人欣喜的速度”增长。在技术层面阿里也有飞天计划、Apsara分布式计算系统，还有数据委员会这样的架构。马云最新内部邮件将阿里战略阐述为“云端＋大数据”，要整体进入大数据时代。但在深度学习、智能语言和图像识别方面还要加速突破。
而在三大互联网巨头中，消息人士认为，“腾讯这块进展相对慢，大数据云能力刚起步，大数据计算能力尚未完全形成，深度学习等高级机制仍是空白，甚至自有数据在各产品都还没有打通。”但以企鹅的体量和资源，一旦发力决不容小视。只是去年战略性放弃搜索，或多或少让人们有一些疑虑。
巨头们在大数据领域的竞争，一定会演变成一场技术的终极较量。相对而言，百度在大数据技术方面的积累和投入决心最大。但在商言商，大数据商业化成功需要一个过程，面对腾讯、阿里在其他领域的攻伐，百度得耐得住寂寞。
未来一切皆有可能来畅想一下，医院可以将新生婴儿的哭声在云端存储下来，并与互联网的语音库进行比对，理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义，从而协助医院及年轻的父母对新生儿进行更好的看护。公安系统追捕逃犯，可以在海量监控视频中通过图像识别技术找出犯罪嫌疑人，提升破案率。
这些不是故事，而是百度“大数据引擎”在传统行业中的创新应用场景。
以医疗机构为例，它可以利用百度大数据引擎实现这样的应用图景——通过“开放云”存储个人电子病历，通过“数据工厂”进行数据挖掘和分析，最终通过百度大脑得出对个人健康的分析预测，从而为每个人提供“数字化医生”的服务。
其实，物联网传感器、视频监控设备时时刻刻都在收集海量数据，但价值没有微博大，因为数据难以变现。运营商拥有用户通信相关数据，从语音到短信再到位置，量大过任何一个互联网巨头。因为运营商不被允许也无能力去利用这些数据，只能白白浪费。
数字时代，用户越来越多的日常行为从线下转移到线上，并产生了大量非结构化的数据。这让互联网公司在大数据领域有了机会，因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读，挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值。
结束语：
互联网诞生时，号称“在网上，没人知道你是一条狗。”大数据时代，我们不但知道你是一条狗，而且知道公母、你爱吃什么、什么时候睡。
任何技术趋势，一旦开始就是不可逆转的。你所要做的，就是顺应潮流。利用巨头们开放出来的基础设施，找到属于你的机会。
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