我国大数据产业目前发展状况怎样?( 二 )
就如“谷贱伤农”的道理一样，过度投入带来的过度竞争才是大数据寒冬的真正原因。不是大数据技术不好，也不是应用缺乏，而是当前的应用市场无法容纳过度参与玩家的生产能力。
首先，过度投入来自对新技术新领域的追捧。从Gartner公司每年一度的新兴技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)可看出，大数据在2013年正处在成熟度曲线的顶峰，2014年已经开始走下坡路，2015年已经脱离曲线，从概念炒作走向实际应用。现在已经有不少公司开展调整，在可见的将来还会有更多的公司步入后尘。那么2016年热度顶峰的新技术是什么，是区块链。我有认识的朋友，一年半前从大数据平台项目离职搞区块链，那时候我还根本理解不了什么是区块链。大概半年前又回到大数据公司，重新搞起了大数据平台。
其次，软件行业的整体迷茫，纷纷把大数据当成救命稻草。现在还有软件公司(包含广告公司)不称呼自己是大数据公司的吗?还有软件公司不搞些大数据平台或应用产品吗?不用提传统电信运营支撑公司东方国信、亚信数据，就说飞信支撑方神州太岳，在2015年也高调转型大数据应用领域。
云计算与SaaS化应用的兴起导致的软件革命，让行业竞争加剧，很多软件厂商无所适从。就如一季度曾曝出的用友软件的大幅度亏损一样，不管做ERP还是小应用，传统的软件公司的日子越来越难过了。这些软件公司把进军大数据当成解决软件行业性问题的良方，结果是从一个火坑跳入另一个火坑。
再次，大数据开源技术的低门槛，玩家进出无障碍。以最经典的Apache Hadoop社区为例，Hadoop的项目结构不断丰富发展，已经形成一个丰富的Hadoop生态系统，囊括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Spark等近30个模块。虽然能够对社区提供持续原创性贡献的企业不多，但并不妨碍众多公司，一两个熟手+若干个生手就可以承诺搭建并运营一个实时交易风控平台(以实时流计算为主要模式的平台)。问题的关键在于，同样面对新技术，新加入的玩家与传统的BI厂商基本处于同一起跑线上。
最后，建设容易运营难，大数据价值还未真正体现。数据价值已经体现，但大数据价值还未真正体现。很明显，之前大数据的虚火来自于建设的热潮。当建设的热潮退去，需要通过真实的应用价值来回报的时候，发现虽然有不少案例，但是总体的价值根本无法hold住之前的投入。因此反向的减少建设投入，导致市场空间相对于之前的高速扩张有较大的萎缩。
一切正如2000年的互联网寒冬一样，当前的大数据寒冬正是市场机制自动产生的“优胜劣汰”过程，这是历史规律。
对于任何一个企业或组织来说，最终结局都逃不过失败，但对于优秀的企业来说，可以失败得晚一点，生存得更久一些。就如华为任正非在《华为的冬天》里说到的一样，“十年来我天天思考的都是失败，对成功视而不见，也没有什么荣誉感、自豪感，而是危机感。也许是这样才存活了十年。我们大家要一起来想，怎样才能活下去，也许才能存活得久一些。失败这一天是一定会到来，大家要准备迎接，这是我从不动摇的看法，这是历史规律。”
三、产品聚焦是前提在大数据的寒冬里，要比别人活得久一点，首先得明确自身的产品是什么，市场在什么地方，与竞争对手相比，产品是否有差异。
大数据的产品很多，大的方面可以分为6类。
第一，大数据基础平台。解决分布式数据存储、离线计算与资源管理问题，包含目前比较流行的Paas平台。
第二，实时计算引擎。通过Storm\\Spark streaming等架构解决大批量实时计算问题。
第三，数据库。各类DB，Sql，Mysql，Hbase等。
第四，大数据资产管理。数据从采集到应用开放全过程的数据结构管理。比如元数据管理，过程管理，隐私安全管理，开放管理与审计等。
第五，通用大数据应用。适用与所有行业的工具与模型。比如可视化工具，统一分析门户，互联网内容分析，智能营销管理，数据挖掘工具/模型， SaaS化DMP等。
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