我国大数据产业目前发展状况怎样?( 四 )
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大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和运用大数据来给自己的集团增添利益和名誉，其中最为出名的就当属阿里巴巴、百度和腾讯了。无论未来大数据的发展会如何，我们都是走在当下的人，走好当下的每一步，未来的大数据分析和大数据挖掘之路才会有我们的身影和脚印。了解当前中国大数据的发展现状，既是对自己的警醒，也是对未来的把握。今天，小编就来好好和大家说说当前中国大数据的现状——以阿里巴巴、百度和腾讯为例。
Zara主打的是中高层次的服饰品，LV主要面对高端人群，但是为什么Zara毛利率比LV高呢？也许以前很少人可以用比较科学客观准确的说法来给出了结论。不过大数据的作用就开始凸显了。正是因为大数据的客观科学，才使得Zara的市场目标定位和客户人群更加准确到位，自然利润也会高人一筹。对于我国当前的大数据现状，最为走在前头的当然还是百度、腾讯和阿里三大巨头。当百度“大数据引擎”等互联网巨头向社会开放大数据基础设施，敢用、会用就能创造更多商业奇迹和民生福利，当然这本身给自己带来的收益也是非常巨大的。
大数据，是不是“大忽悠”？当Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时，它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹！要知道，Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。
随着百度开放“大数据引擎”，超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用，就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。
为什么Zara毛利率比LV高？
据悉， Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力，比一般大众更前卫。而且，在网上抢先得知Zara资讯的人，进实体店消费的比率也很高。所以Zara会将网上海量资料看作实体店面的“前测”指标。以此帮助找到迎合网民喜欢的产品或趋势，从而在实体店增加销售。
【我国大数据产业目前发展状况怎样?】 事实上，越来越多像Zara这样精明的企业，已经开始利用大数据驱动商业和管理创新。然而最大的问题是，面对看似高深的“大数据”，大部分传统企业一“缺”数据，既缺乏行业基本数据；二不会“用”，缺乏大数据处理能力，即数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。
怎么办？商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务，可以由拥有海量数据及数据处理能力的大型互联网公司。它们做大数据，企业“用”大数据。
在中国互联网，有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、腾讯Tencent“三座大山”。李彦宏圈流量，马云圈产业链，马化腾圈用户，三巨头势力最强、市值最高，被行业称之为BAT。
以百度为例，随着最近其“大数据引擎”的开放，号称为传统产业升级装上了数字动力引擎，降低企业应用大数据的门槛，帮助拓展新的商业机会。
市场这么大，大家要么不懂，要么没实力，这给了BAT在国内大数据应用领先的机会。以BAT为代表的互联网阵营帮助传统企业将数据“资产化”，已经成为不争的事实。
BAT三家大数据比较百度、阿里巴巴、腾讯，三家都把大数据升级为集团级战略。但是，如果略作比较，还是存有很大差异。它不仅与其拥有的数据性质有关，也与技术基因、战略优先级和生态系统能力有关。
马云曾公开说，“阿里管理好，腾讯产品好，百度技术好”。确实高，切中要害。在BAT中，以搜索引擎为核心的百度技术积累最深厚。作为大数据领域的“技术派”，这让它帮助企业实现“数据资产化”有了相对优势。
“我们有一整套在世界上都不逊色的大数据技术，包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年，也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说，更容易打造大数据引擎，并将能力开放出来。”百度内部人士表示。
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