请问淘宝新手先从C店做还是直接从天猫开始( 六 )
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著;
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著;
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著;
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著;
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著;
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著;
《PBI系列 店铺分类 地区透视 关系 09》花随花心著;
那么,接下来,就让我们正式进入主题。
正文
回顾前面的9堂课,我相信如果有在持续学习的同学,应该已经对PBI不陌生了,最起码从基础操作上面是OK的,为什么我敢这么说呢?因为很简单,只要有点Excel基础的同学,再加上看过我实战部分的内容,我就不信学不会。
不懂PBI的同学,可能会对我上面这句话有所误会,以为是在讲Excel呢?PBI,全称PowerBI,是微软发布的一款针对数据分析师的数据软件。实际上,功能比Excel强大,又由于都是微软的,因此对Excel的操作相当包容。
我经常说的一句话就是,商业智能数据分析师。实际上,所谓的BI,就是商业智能。B代表商业;I代表智能,是英文单词的缩写。
当然,我这里的所有数据,都是针对电子商务的,大家应该都懂!其实呢,作为一名数据分析师,最忌讳的就是分析所有领域,包括所谓的网站流量,或者手机app等等。实际上,还是有所针对性的比较好,不然没有具体的业务经验,还分析什么呢?
这是我在天猫国际上面搜索关键词之后,按销量排序,获取前5页的数据,除去一些错误的数据之后,最终剩下297个单品,涉及16家店铺,12个地区。
如果大家搜索的关键词再多加几个,排序模式再多加几种,那么这个数据图表的量级就会增大,还支持一键刷新,后期导入数据即可,无需重复制作。
可能大家会觉得奇怪,怎么才16家,因为我把平台直营也算是一家店铺,这个无所谓。从月成交、收藏人气、累计评价这3个维度可以看出,这些数据还是挺靠谱的,最起码算是这个关键词的最强状态。
通过自己去切分数据,可以得到不同指标的多个区间段出来,好比如价格区间,我分成了5个阶段。至于切分的依据,由于天猫国际没有具体的价格段,我就借鉴了淘宝的。类似的,其他几个指标我也做了切分。
我们简单来看下,实际上从价格区间来看,雷达图显示的就是的单品数是最多的,说明大多数的产品还是在这个阶段上面。由于已经做好了切片器,因此我们就可以根据不同的关键词,不同的时间段来进行分析了。
左边的收藏区间,也可以告诉我们,基本入围的产品的收藏量都在什么程度上面。老实说,我们分析这些数据的最根本原因,还是为了选款。对不?虽然我们一直都是在分析一些行业的数据,但实际上方法是相通的。我这里的目的,就是为了选款。
如果是我在准备入手红酒这个类目的话,除去自身实力的考量之外,市场的基本状态也是我们必须要了解的。
类似于这种区间的划分,在统计学上叫做字段构造。简单来说,就是本来数据里头是没有这个字段,也就是指标,为了分析的方便,我强行加入这个字段,构造这个字段。
否则的话,出来的结果就是一大堆的数据,光是图表本身,就无法分辨了。好吧,接下来,花老师会多分享一些统计学方面的知识进来,让我们这个大家庭的数据分析变得更加的有内涵。
根据获取到的数据显示,实际上海外店铺和境内的店铺占比是差不多的,这里的数据根据的是单品数的量级占比。
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