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云计算和大数据那个专业好

作为一个IT行业的从业者，我从我的理解来告诉你就是：云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。 大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
云计算和大数据两个专业都好，但是选择一个适合自己的专业是最重要对自己才是最好的，不论哪个专业，就业选择一线城市，迅速成长是指日可待的。

■网友
哪个学校这么牛逼，还有云计算和大数据这两个专业。
■网友
谢邀。
但是这个问题不想深入回答了，见以前的类似答案吧。
blogchong：云计算、大数据、数据挖掘，选择哪个能更快的入门并且在半年后校招中找到工作。？

■网友
谢邀，我是懒人，直接给答案：大数据。从行业深度，发展前景，以及个人的就业宽度，职业发展空间来说，大数据都完胜云计算。不过我很好奇哪个学校把云计算和大数据分成两个专业，这太不专业了。做云计算的公司必谈大数据方案，不然同质化太严重，也不容易体现业务价值。做大数据的公司也必然要支持云计算，这是基础设施的大方向。所以可以看出，云计算和大数据两者互为依托，没必要分开。
■网友
从培训机构的角度来浅谈下这两个专业的就业情况。
云计算：
云计算的就业方向，现在还是偏向于运维，主要以学Linux为主，不用写太多代码，工作主要内容就是服务器的搭建和运维，也会学编程语言，一般学Python较多。
可以参考如下运维工程师的招聘要求：
云计算和大数据那个专业好

运维做得好，工资也不错。
初级运维：3k-6k
中级运维：6k-15k
高级运维：15-30k
资深运维：30k~50k
运维架构师：50k以上

大数据：
大数据，我们这里主要指大数据开发（数据分析不在此讨论），以编程为技术，属于开发岗位。主要做的就是数据模型设计，获取数据、清洗数据、分类、整合数据等工作。
如下列公司招聘要求：
云计算和大数据那个专业好

大数据的工资也很可观，在学历上和技术能力上要求都较高，一线城市，一般都要求要大专学历。
工资情况：
初级大数据开发工程师：1~3年经验，10k~25k
中高级大数据开发工程师：3~5年经验，20k~35k
资深大数据开发工程师：5~8年经验，30k~50k
大数据架构师：5~10年经验，60k以上
通过对比，这两个方向都还不错，如果都学得很好，就业都不是问题。如果毕业后是为了就业的话，建议本科学历选大数据，大专学历选云计算。

■网友
大数据需要云计算，云计算需要大数据
什么叫做大数据？说白了就是一台机器干不完，大家一起干。可是随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？


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