人工智能重要性日益凸显，已上升至国家战略层面，国内外有哪些AI企业与政府合作的案例值得借鉴
我来聊聊国内的吧。
客观地说，中国的人工智能技术发展的并不算晚，但都集中在企业这一层，政府层面的研发投入和相关技术标准规范相对比较晚。不过这几年，国家已经把人工智能作为国家大战略在部署，联合企业一起投入大量资源做自主创新和研究，还有标准规范制定卡位关键技术。
因为这两年爆发的厉害，特别是BAT冲的特别猛，据我所知，已经有多个国内的科技企业参与了国家级的人工智能项目和标准制定，BAT因为有更多的用户和数据资源，所以基本上都有国家战略级的项目合作，做智能机器人的小i机器人参与了一系列相关的标准制定，专注语音处理的科大讯飞参与制定语音标准。
最近的新闻消息说，百度筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室，及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。
阿里云参与“工业大数据应用技术国家工程实验室”和“大数据系统软件国家工程实验室”，支撑实验室研发全生命周期大数据系统软件及其开源创新平台体系。
腾讯云参与共建由清华大学牵头的“大数据系统软件国家工程实验室”，将承担国家级大数据技术创新平台关键技术攻关，起草国家大数据技术规范，开展大数据应用示范等一系列工作。
小i机器人制定全国信息技术标准化技术委员会“用户界面和人机交互”技术标准、工信部“智能电视”标准、中国电子标准化研究院“领域语义库”标准（草拟）、工信部大数据标准、社区信息化标准体系（智慧城市）等行业标准。科大讯飞被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。
■网友
究竟做的怎么样，还是得找bat的高级技术人员问。基本只有他们有机会做好。就我现在感觉，很多行业都只是借着人工智能、大数据的噱头在骗国家的钱而已。
■网友
我下面这篇文章 对谷歌的人工智能战略做了点简要分析，仅供参考：）
人工智能+物联网+大数据+云计算是四位一体的，未来智能时代的基础设施、核心架构就是基于这四个方面。上升为国家战略层面是必须的。农业时代〉工业时代〉互联网时代〉智能化时代
从TensorFlow看谷歌的云端人工智能战略
引子:有些朋友知道谷歌的Tensorflow是专业的深度学习库，有了它各种功能强大的深度神经网络得以快速构建实现，但估计很少朋友知道Tensorflow是可以在iOS, Android甚至树莓派(Raspberry Pi)上运行的，本文我们就来谈谈，深度学习进入移动端将意味着什么？并一窥谷歌的云端人工智能战略。设想未来你是一名警察，只需要手中android终端，摄像头照到的任何事物，包括人脸，车牌，身份证等，不只是追溯到当事人和物的历史信息（比如有无前科，犯罪记录，家庭环境等，这些现在就可以做到），而是能知道当事人的犯罪趋势，有多大概率会犯法违法？再设想未来你是一位农民，用你的android手机，照照田间地头，不只是了解到这个农作物长的什么虫，该用什么药，而是能知道基于当前情况，农作物生病会持续多长时间，会减产多少？再设想未来你是一位医生，通过android医疗平板，不只是了解到体检者当前的各项健康指标，而是能预测体检者的某些大病概率。甚至设想你失忆了或进入一个完全陌生的环境，只需要手机摄像头和关联传感器，你就能认识和了解周边的任何事物？对于未来的人工智能，特别是谷歌战略的通用人工智能来讲，上述场景都不会是问题。这都得益于机器学习特别是深度学习这几年的突破性发展，机器学习作为人工智能新兴的关键技术，可以让计算机根据海量数据的分析来对未来的情况进行预判和预测。近几年，领先的IT巨头无不在机器学习投下重注，Facebook、苹果、微软、亚马逊、国内的百度等，当然还有谷歌这位超级玩家。
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