Udacity的机器学习课程要900美元，值得吗( 二 )
首先，任何mooc只能起到帮助的效果。能够从中收获多少，值不值得，我个人认为最重要的是自己。
其次谈谈自己花钱学习纳米学位的原因。我自年初开始陆续上了一些coursera上的机器学习课程。最开始学完了吴恩达的机器学习，感觉意犹未尽，但是后续学的其它机器学习课程的作业编排不太好。也看了一些youtube的课程，因为自己独立学习的能力一般，如果缺乏检验和实践的东西，总觉得可能没有很好地掌握住知识点。这时候看到了机器学习的nanodegree，因为这个课程围绕kaggle的几个实际项目展开，个人挺兴趣的，于是就花钱加入了课程的学习。
再谈谈学习到现在的感受。我觉得最值得表扬的地方是每个项目的作业设置，题目不仅仅是写出代码就可以，还需要用文字作答，比如为什么选择这个算法，或者用通俗的语言向别人解释某个算法的等等。另外作业reviewer在检查作业的时候还是很认真负责的，他们的评语很有帮助。我作为一个非计算机专业的其它行业在职者，论坛和导师的设置确实帮助我获得了和专业人士交流的机会，这个对我来说也是非常有意义的。
最后，如果花让自己放弃会感觉有些肉疼的钱去养成一个自主学习，自律坚持的习惯，我觉得还是非常值的。
■网友
被骗 7k 的人怒答
1、所有纳米学位课程在免费单项课程中都可以找到，感觉自己花钱很 SB
2、学习过课程根本没有能力完成课后项目，需要自己 google 重新学习
3、很多内容只贴出一个链接，而且还是被墙的
4、微信群中都是脑残粉，不能有人提意见，提了就被喷成狗
5、所谓一对一辅导并没有找到入口，也从来没有用过
6、所有的反馈意见全部石沉大海，没有回音
有好心人总结了一个免费课程合集：
mikesprague/udacity-nanodegrees
■网友
我认为值得，因为Udacity上的案例非常贴近现实，有一种在intern的感觉，而且有人审阅你代码，这是其他网课比不了的。
附上Udacity的纳米项目万能优惠码（可多次使用）造福后人: 35F0041E
■网友
我也来写一波。。匿名是因为认识的人太多了感觉拐怪怪的。。
首先说一下情况：P2还有小一个月ddl，马上做完，比ddl快的感觉真好。。
说实话，课程质量参差不齐，个人觉得两个老师对吹的那个（监督学习）部分真的是难以忍受的差，我甚至只听了50%就已经开始做项目了
但怎么说呢，我现在大一，现在回想起来这个课程真的是我能想到的最好的入门ML的方法了
还能督促我学python，因为我们学校教的C艹
我真正想说的是：
这个课程真的只是个敲门砖，让你知道ML程序怎么搞，原理什么样（我为了这个已经自学完了高数了），但能变得很厉害甚至在kaggle人挡杀人佛挡杀佛？答案肯定是no
它给的是一个平台，你想学，你肯定能学到东西，不想学？P0都有卡住的
而且我看到群里xgboost的文件心里也会有点渴望啊，想把它也学会，但xgboost的原理看了很久依然看不懂啊（耸肩
来回答这个问题是想让大家有更多不同的角度来看待这个课吧~
突然发现自己讲的和某个答案有点重合。。。
就这样吧
祝好
（还有我一直觉得人的正太分布在任何情况都适用，有人觉得一颗赛艇就有人觉得差得不行，但某个回答黑的我觉得还是过了一点。。我只想说他列的那几条我觉得都不太妥帖)
附上review：肯定是小姐姐啊 好萌啊
滚去改P2.。
■网友
还算正常价位吧，你可以多找几个听下公开课之类的，根据个人基础决定，举个栗子：中国大学mooc（免费）、网易云课堂（部分收费），最好挑几个课程看看适不适合自己学习，一般都会有部分免费课程的，给你个Udacity中国的立减300专属码: 7521CE2E，讲课风格不像国内这样，英文教学中文字幕，会有助教督促学习，报名7天内是可以退课的。
推荐阅读
- 现在在线学习视频有很多了，为啥大部分人还是喜欢下载下来观看
- 婴儿|美国儿科学会： 1岁以下婴儿不推荐学习游泳
- 电话营销机器人哪个比较好用
- 在美国大学学习computer science 是啥样的体验
- 请问有哪些机器人大赛是比较权威的
- 作为软件工程大二的学生，学习一般，编程一般，毕业后能干些啥
- 计算机深度学习方面sci三区期刊推荐
- 零基础入门学习啥语言好
- 有哪些好的学习英文的视频网站
- 马云说的大数据时代到底是，用到啥技术，如果想要学习大数据技术，要学习哪些基础的东西要先会编程么