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沈博士：生物信息学入门必备书籍

■网友
看起来你们组不做种群，不做进化，不做系统生物学，可能只是用组学手段为实验方法打打基础。
关于编程，推荐四本书：
python学习手册（最基本，不用多说）
编写高质量代码 改善Python程序的91个建议（想把程序写好，基本习惯要好）
利用python进行数据分析（实际干活，panda, numpy, scipy不能少）
bioinformatics with python cookbook
大话数据结构（如果你程序写得很溜了想深入一点，先看看这本确定你是否想要学算法。学有余力的话，再去看许卓群的数据结构与算法，那本对于生物学背景的学习者太深了）

关于统计学：
看概率论之前把大一的高等数学先复习一遍吧，有好处的。实验室要不要买书随意。
盛骤的概率论与数理统计，钟开莱的初等概率论。这两本是打概率论基础的。可以对照着看，钟的书没有中文版，正好和中文版的那本对照着看。钟的书里数学的味道很浓，那种从无限级数导出一个概率概念的做法很开脑洞。虽然有人不喜欢，说这样看着累，但是我觉得，数学不好的人自学时，需要这种把所有细节展示给你的方式。
陈希儒的数理统计学简史。这本是讲统计学思想的，非常难得的讲思想而不是讲方法细节的书，很适合非统计专业的人。
上面一本如果学有余力，再看就看陈希儒的数理统计学教程。注意，是学有余力的情况下。
然后，可以买来充门面的书：
Ramsay 的 functional data analysis
McCullagh 的 generalized linear models
William Feller 的 an introduction to probability theory and its applications
这本有两卷，中文版有第一卷，第二卷中文版极其难买到。如果中英对照买来就非常有(neng)面(zhuang)子(bi)了。
Karlin的随机过程初级教程，和随机过程高级教程。同样都有中文版。随机过程是种群遗传学的数学基础。如果你们实验室没有种群的研究需要，这个可以不买。
生物信息学的书其实我觉得看软件manual更合适些，推荐两本吧：
Rick Durrett 的 Probability Models for DNA Sequence Evolution
Richard Durbin 的 生物序列分析 这本也有中文版。
先想到这些。
【求一份学习生物信息学的书单】

■网友
感谢邀请，读的书不多，列出两个biostars上的答案。Recommend Your Favorite Bioinformatics BooksList Of Bioinformatics Books


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