semantic web 语义网络是怎样工作的
在学界，语义网络通常另有所指，即semantic network，是Quillian在1966年提出的一种知识表示方法 。 "通过用知识解释知识，直到无需再解释"，这听上去像是说self-describing，就是说data是self-describing的，因此计算机看到data就能理解其含义。 ”语义网络的目的是让计算机理解人类的意图“——由于多方面原因，Semantic Web通常被误解为这样，但实际上不是的。 语义、智能、自描述这些出自学术界的概念，往往字面上差之毫厘而在技术内涵上谬以千里，通常不能按日常的方法去望文生义。。 == 参考 == http://bbs.w3china.org/dispbbs.asp?BoardID=2\u0026amp;id=6576\u0026amp;replyID=10850
■网友
不知道为啥邀请我，且因为我不是互联网技术高手，故准备硬着头皮，从 “知识的工作原理” 尝试回答之。 现代的知识观念认为，知识之所以会有用，仅在达成理解后才有用 （有用=能帮助决策，解决问题）在于“概念”彼此连接所构成的一簇相对独立完整的知识网络，这个知识网络总体被称为什么呢？说来简单，就是所谓对这个问题的“理解”。完成网络的过程 即是达成理解的过程。 有些东西我们觉得“理解很深” ，比如对于你的爱人，其本质是因为你了解很多关于她/他的信息，各种情况下的行为举止，观念看法。这些所有信息在你头脑中构成了 一簇相对独立完整的知识网络，所以觉得很“理解”，以至于能够预测“ 她/他 抬抬屁股，要放什么屁”。 某些行业专家对于某行业 “理解”很深，故可以预测行业发展，也是这个道理。 “用知识解释知识”：就假设 对于一个整体的概念网络，我们有一些已经知道了，但也有一些是未知的，若要“理解”，若要“解决问题”，就需要补全那些信息和连接。所谓 “无需再解释”就是 费了半天劲，终于连接到你了解的那部分了。 wiki上的Semantics词条里面有个 prototype 的说法，意指概念系统中的基础概念。大白话来说就是地球人基本都知道的。也大概是达到了 “无需解释”的状况。比如在交互设计里有个经典的“原型”例子来说明 “设计隐喻”：当你放一把椅子在那里，无需说明，大家基本上都会用坐下的方式来使用它。 这是个理论，而且是来自于西方的。（大伙都知道中国哲学里是没有知识论滴。）简单看 符合我们的 认知经验，但 产品化，或者在哪个领域适合产品化，我表示也在 摸索。 ************本回答热烈欢迎拍砖***************
■网友
【semantic web 语义网络是怎样工作的】 就像HTML标签一样，将事物通过语义化技术为人类社会认知的事物贴上计算机能够看懂的标签，计算机根据这些语义化标签能够了解人们表示的事物是什么，具有什么关系。
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