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关于python装饰器实现的一点疑问( 三 )


同时，我们再提炼一下这里面的几个重难点：
第一，requires_ints中，decorated这个变量是内嵌作用域的变量，在他调用退出后，返回的inner函数是可以记住这个变量的。
第二，python不支持函数的参数列表的多态，即一个函数名只能对应唯一的参数列表形式。
第三，在内嵌函数内部调用被装饰函数的时候，使用了解包参数，关于这*args, **kwargs，的参数形式，前面章节中细讲过。
那我们也用这个装饰器来装饰一个函数。
@requires_intsdef foo(x,y): print(x+y)foo(3,5)8 这里将名称foo赋给inner函数，而不是赋给原来被定义的函数，如果运行foo（3,5），将利用传入的这两个参数运行inner函数，inner函数执行类型检查，然后运行被装饰方法，如果传入的不是整形数，例如下面这个例子，那么装饰器的附加功能就会进行类型检查：
@requires_intsdef foo(x,y): print(x+y)foo(\u0026#39;a\u0026#39;,5)Traceback (most recent call last): File "E:/12homework/12homework.py", line 15, in \u0026lt;module\u0026gt; foo(\u0026#39;a\u0026#39;,5) File "E:/12homework/12homework.py", line 7, in innerraise TypeError(\u0026#39;{} only accepts integers as arguments\u0026#39;.format(decorated.__name__))TypeError: foo only accepts integers as arguments 其次内嵌的函数和被装饰的函数的参数形式必须完全一样，这里用的*args, **kwargs概况函数参数的一般形式，因此也是完全对应的。

最后说说装饰器参数
最后来介绍这个复杂一些的话题，装饰器参数。之前我们列举的常规例子里，装饰器只有一个参数，就是被装饰的方法。但是，有时让装饰器自身带有一些需要的信息，从而使装饰器可以用恰当的方式装饰方法十分有用。
这些参数并不是和被装饰的函数并列作为参数签名，而是在原有装饰器的基础上额外再增加一层封装，那么，实质是这个接受其他参数的装饰器并不是一个实际的装饰器，而是一个返回装饰器的函数。
最终返回的内嵌函数inner是最终使用indent和sort_keys参数的函数，这没有问题
import jsondef json_output(indent=None, sort_keys=False): def actual_decorator(decorated): def inner(*args, **kwargs): result = decorated(*args, **kwargs) return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys) return inner return actual_decorator@json_output(indent=8)def do_nothing(): return {\u0026#39;status\u0026#39;:\u0026#39;done\u0026#39;,\u0026#39;func\u0026#39;:\u0026#39;yes\u0026#39;}print(do_nothing()){ "status": "done", "func": "yes"}我们在这里详细解释说明的是操作顺序，看上去我们使用的是@json_output(indent=8)，作这和之前的装饰器语法糖看上去有些不同，实际上这个不是最终的装饰器函数，通过调用json_output(indent=8)，返回函数指针actual_decorator，这个函数才是真正放在@后的装饰器函数，原始的被装饰函数最终获得了内涵更丰富的inner函数对象，完成了装饰过程，值得一提的是，所谓的装饰器参数最终传给了最内层的inner函数。
记住，在定义装饰器函数后，真正的装饰器函数只有一个参数，那就是被装饰的函数指针，而有其他参数的函数实质上只是装饰器的外围函数，他可以依据参数对装饰器进行进一步的定制。一句话：一个函数不可能接受被装饰的方法，又接受其他参数
在语法糖中@func这种不带括号的，就是直接使用装饰器函数进行装饰，如果是@func()带括号的，实质上是先调用func()函数返回真正的装饰器，然后再用@进行调用。


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