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关于python装饰器实现的一点疑问( 二 )


■网友
个人理解，仅供参考，将这个装饰函数进行分解def log(func): return wrapperlog函数返回一个wrapper函数def wrapper(*args, **kw): print(\u0026#39;call %s():\u0026#39; % func.__name__) return func(*args, **kw)wrapper函数参数传给func返回带有wrapper函数参数的func原函数。就好比你去银行取钱，插入卡并输入你的密码（参数），ATM（包装函数）将其交银行主机（原函数）进行逻辑处理，吐出钞票（由银行主机处理过的参数的函数）
■网友
装饰器是python里的一个非常有意思的部分，他用于封装函数代码，显式的将封装器应用到被封装的函数上，从而使得他们选择加入到装饰器指定的功能中。对于在函数运行前处理常见前置条件（例如确认授权），或在函数运行后确保清理（输出清除或异常处理），装饰器都非常有用。
是不是感觉听不明白，太绕了！
简单来说，装饰器就是实现了一个通用的功能，然后将这个通用的功能应用到不同的、需要使用这个功能的函数上，从而避免每次都在不同函数上反复写相同的功能代码。
装饰器的本质是一个函数，他接受被装饰的函数作为位置参数，装饰器通过使用该参数来执行某些操作，然后返回一个函数引用，这个函数可以是原始函数，或者是另外一个函数。
我们举例子说明，装饰器是这样的函数，他们接受被装饰的可调用函数作为唯一的参数，并且返回一个可调用函数，
registry = def register(decorated): registry.append(decorated) return decorateddef foo(): return 3foo = register(foo)print(registry)\u0026lt;function foo at 0x00000000025D51E0\u0026gt; register方法是一个简单的装饰器，它把被装饰的函数添加到一个列表中，然后这里是将未改变的被装饰函数返回，可以看出，装饰器一般是传入被装饰函数的引用，然后经过一些指定的处理，最后返回值也是一个函数引用。

还有一种更简单的语法形式：
装饰器的语法糖：我们这里看到的对foo进行装饰的方法是运用
foo = register(foo)语句，还有一种简单的用法是在声明函数的位置应用装饰器，从而使得代码更容易阅读，并且让人立刻意识到使用了装饰器
registry = def register(decorated): registry.append(decorated) return decorated@registerdef foo(x=3): return x@registerdef bar(x=5): return 5for func in registry: print(func())35 再看一个更复杂、更一般化的装饰器函数。装饰器的本质是在执行原有函数（被装饰的函数）的同时，再加上一些额外的功能。
def requires_ints(decorated): def inner(*args, **kwargs): kwarg_values = for arg in list(args) + kwarg_values: if not isinstance(arg, int): raise TypeError(\u0026#39;{} only accepts integers as arguments\u0026#39;.format(decorated.__name__)) return decorated(*args, **kwargs) return inner 在这个装饰器函数requires_ints我们可以看到，他定义了一个内嵌函数inner，这个内嵌函数的参数首先收集被装饰函数的所有参数，然后对其进行判断，判断其是否为整数类型（这就是装饰器添加的额外功能），然后再调用被装饰的函数本身，最后将这个内嵌函数返回。因此当我们再用原函数名进行调用的时候，原来的被装饰函数的引用就能指向这个新的内嵌函数，就能在实现原函数功能的基础上，加上附加的功能了。


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