「科技日报」AI、大数据、云计算，“一技之长”如何科学战疫
科技日报采访人员 崔爽
恐惧比病毒更可怕 。
如果在自己不知情的情况下和确诊患者同乘过一辆车怎么办？这几天 ， “新型冠状病毒肺炎确诊患者同行程查询工具”上线 ， 用户只要输入日期、车次和地区等信息 ， 就可以查到对应行程 ， 确认自己是否曾与已披露的确诊患者同行 。
查询工具开发者名叫童永鳌 ， “在网上看到‘寻人 ， 这些车次、航班上有确诊患者’的帖子后 ， 意识到这很必要 ， 但图片不方便查询 ， 于是想到用技术来实现快速查询 。 ”
1月27日11点 ， 他的八人小组开始行动 ， 晚上十点半 ， 初版上线 。
当晚22：27分发布的朋友圈里 ， 童永鳌写到：感觉面对疫情有心无力也帮不上啥忙……于是花了一天时间和几个朋友搜集了数据 ， 搭了个小网页 ， 希望能有点用处 。
就是这个“小网页” ， 4天被访问了3500万次 。 由于需要保证数据真实 ， 寻人车次等消息都由人工核实和录入 。 所幸人民日报已经承担起部分提供线索和核实工作 。 童永鳌说 ， 程序会维护到整个疫情期结束 ， “只是用自己擅长的方式做点小事情” 。
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查询工具八人小组
此次新冠肺炎疫情蔓延至今 ， 技术的力量凸显 。 从病毒研究、防控手段、疫苗研发到疫情信息的传播 ， 技术摒弃人为因素 ， 在这场艰苦的战斗中成为抵御社会风险的重要力量 。
防疫战是科学家和病毒的硬碰硬 ， 技术能成为一件趁手的武器 。 1月29日 ， 阿里云宣布疫情期间 ， 向全球公共科研机构免费开放一切AI算力 ， 以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发 。 目前 ， 中国疾控中心已成功分离病毒 ， 疫苗研发和药物筛选仍在争分夺秒地进行 。 新药和疫苗研发期间 ， 需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作 。 云服务可以提供AI算力 ， 支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作 ， 帮助科研机构缩短研发周期 。
腾讯云也向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的云超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力 ， 支持其正在承担的新冠肺炎药物筛选和病毒突变预测工作 。
更多时候 ， 科技以更温和的姿态体现 。
疫情面前 ， 没有人是一座孤岛 ， 相比17年前的SARS ， 互联网尤其是大数据的作用在本次抗击疫情的过程中尤为明显 。 最新疫情信息、各路专家解疑答惑、社交媒体上的患者求助和认证、多平台防疫科普直播 ， 以及普通人“网络一线牵”的守望相助 。 募集物资、对接需求、讲述自己的经历 ， 大家不再原子化地困在信息黑洞里 ， 而是借由网络 ， 在虚拟世界获得帮助、支撑和慰藉 ， 连成一片 。
以这两天吸引了千万网友的武汉火神山、雷神山医院建设为例 ， 之所以能让网友围观工地 ， 离不开5G网络建设的保障 。 几大运营商全力投入 ， 中国移动用两天时间完成了火神山5G网络组建 ， 让疫情防控跑在5G信息高速上 。 腾讯、华为等公司纷纷开放远程会议功能 ， 让大家线上开会、减少聚集风险 。
社会力量各有所长、快速响应、有的放矢 ， “有钱出钱、有力出力” 。 百度基于自身AI能力 ， 构建了智能外呼语音机器人 ， 进行批量一对一电话呼叫 ， 可应用于情况排查和通知回访等场景 ， 比人工效率提高数倍 。 其“全国春运人员迁徙热力图”结合大数据分析和挖掘 ， 勾画出人员流向图 ， 为判断疫情扩散提供参考 。
国家卫健委宣传司联合腾讯公司在一周前紧急上线“发热门诊地图” ， 地图覆盖363个城市 ， 方便怀疑自己染病或需要做相关检查的用户 ， 准确找到定点收治医院及设有发热门诊的医院 。 在覆盖超过十亿用户的微信 ， 这一搜索功能尽可能触达更多有需要的人 。 依托微信等平台 ， 腾讯还推出疫情防控相关的多个专项功能和版块 ， 包括疫情动态、辟谣、医院查询、在线问诊等 ， 及时发布权威可靠的疫情资讯和就医指引 ， 甚至开放野生动物贩卖和线索举报入口 ， 助力群防群控 。
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