自然语言问答能否提升「搜索」这件事的效率
【自然语言问答能否提升「搜索」这件事的效率】 自然语言处理(NLP)是一个很宽泛的领域，所有涉及到分析人类语言，并执行特定 任务的工作，都属于自然语言处理的范畴。自然语言处理有很多应用，搜索可能是应用最广泛的一个。
在搜索这个例子中，NLP 有两个主要用途。一个是处理用户的输入，例如用户说:“如何在墙上挂一幅画?”，就要提取出这句话要问的问题究竟是什么。另一个是分析大量文本，从中找出与问题相关的回答。在这两个方面，我们都已经取得了很大进展，但 在第一个方面遇到的挑战更大。
至于搜索的终极形态，我想可能是这样一个系统:它可以理解自然语言输入，从知识库中找出相关条目，然后生成对问题的自然语言回复(例如对上面的问题：在墙上打一个钉子进去，然后把画框挂在钉子上)，而不是返回给用户一堆网页，让用户自己再去搜寻他/她想要的答案。这实际上就是 Siri 和 Alexa 这类语音个人助手在做的事情。我们已经取得了一些成果，但是还有很多问题有待解决。
■网友
终极形态的话，是不是需要脑洞？我不是做自然语言处理的，应该可以抛开技术大开脑洞。那我觉得，在你想的时候就以多种展示形式给出答案，甚至在你想之前就给答案，才是终极形态。自然语言问答相比起来就太low了，更不用提目前千篇一律的搜索方式。人工智能最近两年是很热，不过说实话，目前能做的事实在是太有限、太初级了。人工智能再智能也是人工的，靠的是人。千万不要让AI限制了自己的头脑和行动。毕竟AI也只存在了五六十年，几千年来不那么智能的老祖宗们不也过得很精彩？
■网友
是
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