关于医学图像增强的算法
这个,用边缘强化试试看,不过效果应该不会很好。一般血管造影不是用DSA(数字减影血管造影)吗,应该是用减影的方法而不是增强,应该是有一张没有造影剂的mask像,然后用这张减去mask,得到的就是只有血管像的图了。实在不能忍下面那个处理的质量了,上医院的图第一张是mask
后面是行进过程中边拍边减的图像。
■网友
当时做这个的目的是提取出来中心线,并且求出中心线的长度。今天搞了一下午,算搞出一点点结果出来。当时上传的图找不到了,就贴另外一个图了。

好了,有一些细节地方没处理好,比如那些细血管没有找出来,以及血管末梢没有找出来。
■网友
做 Blood Vessel Segmentation 代码:A Novel Retinal Blood Vessel Segmentation Algorithm
■网友
在原图上手描,再与原图做剪影。我不会告诉你,当年写论文时这么干过。
■网友
我是纯外行,把玩一下Mma。把血管加深了一下
Mathematica代码:ImageMultiply, {6, 2}] // ImageAdjust], 120], 3], 3], 0.4], ImageAdjust]]]其中img是原图————————高亮一下边缘
【关于医学图像增强的算法】 ImageAdd]]其中img是原图
■网友
先滤波,再分段线性灰度变换,解决补充一下要完全提取出来的话得要在上述步骤后图像分割提取边缘再进行连通域处理后进行形态学过滤
■网友
如果有没有血管时的背景图,可以如上面回答的,试试减去背景。不然,观察到血管对比度较强,管亮度较背景低, 可以试试用亮度梯度大小在局部窗口条件过滤,再去噪点。医学图像分割还可以用Deep learning,不过看这图像还是清晰的,应该不用这么复杂。
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