谷歌的人工智能自己学打游戏了，是不是意味着人工智能时代已来临
play atari吧？就我个人理解，goolge收购的deepmind所提的deep q-learning确实是通往强人工智能的一条道路，但是水平离我们理想的状态还差很远。简单的说它是用deep learning+q-learning实现一定压力下（赢得游戏）的自学习，和我们人类这种高智商生物的诞生是不是很像,这其实是AI的一个分支邻域AL或者ER。半年前我重复过这个实验，用了传统的CNN+Q-learning和我自己做的轻型deep架构+q-learning，由于我只是跟踪和验证并没有太深入调试，只跑了一天训练，结果没有论文的好，但我还是比较相信他们的实验结果。
■网友
它要是能在网上泡到妞，才能说明一个新时代来临。打游戏？没见这么多外挂吗？也算是低级层次不能优化自己的AI了
■网友
不代表，deep learning + reinforcement learning 玩3D游戏还是没有实现，3D游戏的复杂性远超传统红白机游戏。如果你js水平还可以，试试去研究convnetJs这个库，里面可以很简单地实现谷歌AI玩游戏的核心算法--deep q learning
■网友
是
■网友
学习打游戏并不算什么，其难度、复杂程度还不如之前阿尔法狗大战李世石，但是广义上讲，我们确实已经步入了人工智能时代的开端，而从技术上来讲，人工智能可能距离真正的实现还有一定距离，现在的ai更多是弱人工智能，而远没有达到我们印象中的强人工智能乃至超人工智能，这里转载一篇文章吧：人工智能时代到来
■网友
打游戏这个过程太理性了，如果能做到感性才是人工智能的来临
■网友
看下论文吧，只要论文摘要就能知道当下的最高水平是什么了。网上一堆记者瞎吹，真这么nb，还要程序员干什么。让电脑自己写程序去。行内专业人士推荐：吴恩达， Geoffrey Hinton，M. I. Jordan，D. Koller 。。。这些人才是内行。
■网友
认识猫是使用了图形捕捉技术，自动驾驶就是在导航和对车流和交通指示灯的观察和控制中实现的，这次的学习打游戏，根据谷歌给出的资料，这套人工智能是在长时间观察人类的游戏活动之后“学会了”打游戏，应该是对人类行为的一个模仿。至于人工智能是否来临，恐怕还需要时间，毕竟一套系统所需要的技术是多种多样的，恐怕谁也无法准确的未来的发展。
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