在大数据时代，怎样最大化问卷调研及其它传统调研形式的作用
数据驱动的千人千面的问卷调查。哈哈哈哈，我越来越不好好答题了。
■网友
消费者的思维和态度是否能幸免不被大数据挖掘？
通过大数据可以了解用户行为，但要准确地了解用户态度还为时尚早。对于单个很愿意在社交、电商等线上平台留下行为轨迹、发表看法的用户，确实更可能被挖掘出其所思所想。然而，通过机器去对海量用户的态度进行揣摩，这需要何等复杂的算法？举个例子，一个用户在微博上发言“老子迟早也要买劳斯莱斯”。这具话里有被监听的品牌关键词，然而你觉得机器如何通过语义分析判断这是年轻时的周润发在表达购买意愿，还是一句吊丝的普通抱怨？
在大数据无法挖掘消费者的思维和态度的时候，如何用问卷调研及其它传统调研形式最大化挖掘消费者的思维和态度？
其实，用过购买过大数据分析服务之后，很多人都会有感触：大数据既不便宜，也不够快，甚至还不准。
有很多拥有用户大数据的平台都推出了用户画像产品。其中有很多产品计价时是按单个ID多少钱（从几毛到几块）计价的。所以如果要计算全量数据，成本极高；如果抽样小部分来计算，又失去了大数据的意义。而且很多时候，不同平台间的数据匹配、传输，仍然是依赖人力开展的，甚至在平台内部并没有相应成型的技术产品，还需要人力case by case地编程，从浩瀚的log数据中去跑，如果需求复杂很可能需要两三个来回的沟通和数据补充。所以大数据虽然是实时收集的，但要将结果数据传递到应用端，很可能要数日甚至一两周。时效性完全不能保证。
而现在调研自动化技术的兴起，大幅降低了调研的成本和时间，使得企业可以在可控的成本内，保证时效性的获得洞察结果。如果开展一个数百样本的定量调研，花费三五万，两天后可获得结果，样本量虽小，但科学抽样及研究模型都经历了数十年的实践检验已高度成熟；和购买一次大数据分析服务，花费三五十万，两周后获得结果（但可能不是你想要的数据还需再次补提需求）,由于平台用户特征等因素数据会有可预见的偏差。你会选哪个方案？其实企业需要的不是大数据，而是能够解决业务问题的答案。
【在大数据时代，怎样最大化问卷调研及其它传统调研形式的作用】 当然，大势所趋，大数据会变得成本越来越低，从需求到结果到洞察的时间也会越来越快，要靠时间和成本优势去竞争，留给传统调研的时间也许不多了。调研还是应该在对消费者态度研究的领域站住脚。
■网友
轻量化 精准抽样
■网友
good
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