啥是可视化数据它会有怎么样的发展趋势和前景( 二 )
所以，当我们选择数据可视化的工具的时候。没办法让我们讲故事的，不要选。让我们讲故事讲的十分艰难的，不要选。
虚拟和混合现实虚拟现实有可能彻底改变很多行业，当然数据可视化也会被它改变啦。以后当我们看一个数据可视化报告的时候，根本不是一个二维的报告，而是“身临其境”地站到报告的中央，柱子像森林，条图像河流，气泡图像雨滴……在这个虚拟现实中，我们被数据图景所包围。也许可以称为——数据大电影？
我看到了一个觉得很酷的：
https://youtu.be/wacNaAVGXdU
数据新闻将成为主流
卫报、WSJ、华盛顿邮报、NYT、国家地理……全球顶级媒体机构都在发布着越来越多的数据新闻。数据已经成为新闻不可分割的一部分。
以前看新闻，就是看新闻节目，读报纸，画风还都比较复古。
以后，新闻学会变成一个彻头彻尾的交叉学科，而不是挂在文学院，跟中文系一起上大课。
除了新闻学之外，还需要学习设计、学习计算机科学，因为以后的主流新闻可能是这个画风的：
这个画风的：
以后的记者／编辑可能是这个画风的：
我们读故事，我们也读数据。我们读纯文字的故事，也读文数并茂的故事。嗅觉敏感的记者，会从数据中发现惊天大新闻。
人工智能啊，终于说到AI了。先别管alexa的午夜惊魂鬼笑，随着数据量分分钟超出人类处理范围，基于AI的数据可视化需求几乎处于巅峰。机器学习与自然语言处理共同作用，帮助我们揭示来自数据的重要洞察，同时减少人类的数据可视化工作量。
现在国外已经宣称有基于AI的商业分析平台了，不管它是不是在玩儿概念，可以肯定的是，三年、五年后，它肯定不是玩儿概念了。
那，你要上车吗？
■网友
现在很多公司老板都以为可视化数据就是一堆图表，除了好看没别的作用，其实大错特错！
一、什么是数据可视化？科学可视化、 信息可视化和可视分析学三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”，这是可视化研究领域的新起点。
广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。
1、科学可视化
科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以图形方式说明科学数据，使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。
2、信息可视化
信息可视化是研究抽象数据的交互式视觉表示以加强人类认知。 抽象数据包括数字和非数字数据，如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化，这些图形的设计都将抽象的概念转化成为可视化信息。
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