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『宝马』自动驾驶与智能座舱体验观察


应清华日经研究所邀请 ， Kr8观察员陈宇阳与戴姆勒星创高速负责人崔行健共同参与自动驾驶与智能座舱体验课题研究 ， 形成此文 。 期待这篇文章能够抛砖引玉 ， 与读者共同交流未来智能座舱的更多可能性 。
自动驾驶的发展
自2009年谷歌自动驾驶项目开启以来 ， 自动驾驶经历了坎坷的十年发展 。 2015年后 ， 随着人工智能技术的兴起 ， 大批风险资本开始关注人工智能在交通出行方向的应用 。 仅2016年一年就有小马智行、AutoX、景驰（现改名文远知行）、Momenta等企业获得资本青睐并快速成长为独角兽企业 。 同年 ， 各大主机制造厂正式对外宣布自动驾驶计划：2016年 ， 宝马与英特尔宣布合作自动驾驶项目, 通用汽车收购自动驾驶初创公司Cruise；2017年 ， 奔驰与博世宣布共同开发SAE L4级（国际汽车工程师协会定义的次高级自动驾驶标准）以上自动驾驶技术 。 无人驾驶开始从大众认知里的“未来科技”变成科技新闻里不时被提起的名词 。
但随着时间的推移 ， 技术开发、测试与验证的不断深入 ， 越来越多自动驾驶的明星企业开始调整SAE L4级以上“全自动驾驶”落地的时间规划 。 Waymo、Uber、Tesla先后卷入严重交通事故 ， 在此之后Waymo估值被摩根士丹利大幅下调 ， Uber重新调整了自动驾驶研发规划 ， 减少近20%投入 。 在国内 ， 百度对智能驾驶事业群进行重组 ， 将业务重心集中在低速场景下的驾驶辅助与代客泊车应用以及自动驾驶出租试点运营 。 小马智行、文远知行与AutoX分别在北京、广州和深圳尝试自动驾驶出租运营 ， 但受限于牌照数量运营规模在十余台左右 ， 仍需要安全员协助且高度依赖定制化城市地图、复杂的传感器搭载 ， 这些高度定制的应用场景与大规模商用存在不小的距离 。
【『宝马』自动驾驶与智能座舱体验观察】
『宝马』自动驾驶与智能座舱体验观察
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图1. AutoX在美国加州开放路面测试车（图源：AutoX官网）
综合以上信息 ， 家用车产品距离“无人驾驶”仍然有很长的距离要走 。 自动驾驶功能会从SAE L3级高速巡航、自动泊车等细分场景向全时段全场景自动化逐步完善 ， 逐步解放驾驶员的工作与注意力 ， 从而开放更多智能座舱体验的可能性 。 在这个发展过程中 ， 自动驾驶功能与驾驶员接管会长时间共存 ， 直到乘用车完全成为所有成员自由的轮上“第三空间” 。
舱内娱乐的现状
“无人驾驶”发展方向的延期并没有影响出行产业对车舱内体验的探索,相反 ， 自动驾驶的逐步完善给了车舱体验更多的创作空间 。 从信息传播的角度出发 ， 可以将舱内娱乐分拆成信息的收集、加工、交互与展示四个步骤 。
信息的收集包含与驾驶相关的车况、交通、兴趣点信息以及与驾驶无关的各类多媒体内容 。 其中 ，随着传感器与端计算技术快速发展 ， 车况信息从高端豪华车型向大众车型普及； 在导航应用、共享出行与城市交通管理的共同努力下, 交通信息逐步完善；各类O2O生活服务应用沉淀了大量兴趣点信息；而智能手机已经推动了社交、娱乐、电商、游戏、工作等多媒体内容数字化 。
信息的加工将外部原生的信息加工成为适合驾驶员与乘客在舱内消费的形式 。 苹果的Carplay是车载娱乐信息加工方向的一个优秀尝试 。 通过这个功能,驾驶员可以在行驶过程中较为方便地通过车机交互使用手机上部分音频与导航应用 。 但在现阶段 ， Carplay能够支持的应用范围还相对有限 ， 与汽车功能的整合也停留在初级阶段 。

『宝马』自动驾驶与智能座舱体验观察
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图2. 宝马1系中控屏幕上的Carplay功能（图源：宝马中国官网）
信息的交互帮助驾驶员与乘客将想法与需求用最自然的方式传递给汽车 。 随着线控转向与电子挡杆的应用 ， 车内各类功能电子化不断普及 ， 为未来多种交互模式打好了基础 。 自然语言分析、眼动追踪、动作捕捉与泛介质触控等等技术在交互体验、识别精确度、控制准确度与占用使用者注意力等方面各有千秋 。 这些新技术有机地结合可以为不同的娱乐场景定制丰富的交互体验 。


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