2023 年,我患上了 AI 焦虑症!

2023 年对我来说是神奇的一年 , 我意外地从一个程序员变成了一个 AI 资讯届的“网红”,到年底时我在 X 平台的阅读量超过 1 亿,微博上的阅读量则超过 10 亿,很多人通过我的微博或者 X 了解最新的 AI 资讯、教程和 Prompt 使用技巧 。而这一切其实是从我患上了 AI 焦虑症开始的 。
在本文中,我将向你分享我的故事 , 如何患上了 AI 焦虑症 , 又是如何克服它,并且成功地把 AI 变成自己的得力助手,让自己成为善用 AI 的人 。
注:本文精选自《新程序员 007:大模型时代的开发者》 , 欢迎点击预订 。
作者 | 宝玉 责编 | 唐小引
出品 | 《新程序员》编辑部
OpenAI 的 ChatGPT 一经问世 , 我第一时间开始使用,发现它与我以前使用过的 AI 产品截然不同 。它不仅理解语言能力出众 , 还能生成高质量的内容,甚至展现出一定的推理能力 。这激起了我的极大兴趣,我开始越来越多地使用它来辅助日常工作 。同时,在图像生成领域,如开源的 Stable Diffusion 和商业化的 Midjourney,也展现出了惊人的进步 。AI 变成了非常热门的话题 , 于是我开始越来越多地关注 AI 领域 。
但随着我关注越多,我发现自己变得越来越焦虑,因为 AI 领域发展速度非常快,每天都有很多新的 AI 产品推出 , 隔一段就有一次大的升级,比如像 GPT-4 的发布、Midjourney V5 的推出、文本生成视频、多模态等等 。于是我每天要花大量的时间去了解各种 AI 资讯,生怕错过什么重要的信息,随之而来的是注意力不容易集中,睡眠不好 。
并且,我发现像我这样焦虑的人不在少数,尤其是那句流传甚广的“替代你的不是 AI , 是善用 AI 的人”,让很多人像我一样患上了 AI 焦虑症 , 担心没有跟上这波 AI 浪潮会被淘汰 。我还学习到一个新名词叫 FOMO(The fear of missing out,错失恐惧症) , 意思就是害怕错过了重要的机会 。
为什么我会对 AI 焦虑
我开始探究自己焦虑的源头,我的 AI 焦虑症可能有几种来源:
一种来源于对 AI 的恐惧,担心被 AI 被取代,担心那些用 AI 的人取代自己 , 导致自己失业 。尤其是现在就业形势不算太好,媒体又有意无意在夸大 AI 的能力,如果对 AI 不了解很容易被误导,陷入焦虑之中 。
一种来源于社交需要,现在 AI 这么热门,大家都在谈论 AI , 如果我不懂 AI 是不是就落伍了?会不会被孤立?
一种来源于担心错失机会,我这一代人赶上了好时候,2000 年左右互联网浪潮开始,2010 年左右迎来了移动互联网的浪潮,很多幸运儿在这几次浪潮中抓住机会 , 赢得了巨大的成功 。但我并没有抓住什么机会 , 现在 AI 这么火热 , 是不是意味着 AI 的浪潮要开始了 , 错过了前面几次机会,不能再错过 AI 的机会!
我是怎么克服对 AI 焦虑的
正是这些原因,让我患上了 AI 焦虑症 。要克服对 AI 的焦虑,还需要从根源上下功夫 。我针对自己的情况,给自己开了几剂药方:

  • 去学习 AI 和了解 AI;
  • 多和别人交流,多分享自己学习到的知识;
  • 去应用 AI,把自己变成一个善用 AI 的人 。
学习 AI,了解 AI
我们对 AI 的恐惧,很大程度上是来源于对 AI 的不了解 。
我以前一直以为 AI 是个高深莫测的领域 , 需要数学特别好,或是经过很多年专业系统的学习 , 所以我从来没有尝试了解过 AI 。但我们普通人真的需要学习那么多底层知识才能用好 AI 吗?
改变的契机在今年初时 , 我看到有人做了这样一个应用:上传一个文档,就能基于文档的内容进行问答,简直像魔法一样,太神奇了!但我这次并没有望而却步,而是尝试学习了解一下它是怎么工作的 。
好在现在很多信息都是可以公开获取的 , 开源项目也很丰富,所以我很快找到了类似的开源项目实现,并按图索骥找到了相关的技术文档,尝试搞明白它的原理(参见图 1),学习到检索增强生成(RAG)、Embedding 这些专业知识,知道原来有向量存储、相似度检索这回事儿 。这个学习的过程有一点痛苦,但比我最初想象的容易得多,也因此收获满满 。
2023 年,我患上了 AI 焦虑症!

文章插图
图 1 这是我当时写的一篇关于文档问答应用工作原理[1]的配图
不过我也给自己划定了一个范围:那就是重点了解应用层面的知识,不去深入太过底层的原理,类似于学前端时 , 学会怎么用 React,而不必去知道其底层实现 。因为一方面我还没自大到仅仅几个月的学习,就可以掌握高深的 AI 底层原理,另一方面对我来说,能了解并使用就够了 。


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