一文读懂常用的 “生成式 AI 框架”

Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - Gen AI ,即“生成式 AI” 技术 。
随着 AI 技术的不断发展 , Gen AI 的力量超越了单纯的技术奇迹,更是一种具有变革性的动态力量 , 深刻地塑造了人类与机器互动和创造内容的方式 。我们可以想象一下,仅凭一个简单的提示,我们就能够产生丰富多彩的故事、惊艳的图像,甚至是完整而细致的蓝图 。这种能力并非来自于魔法,尽管它给人带来的震撼和惊叹有时让我们误以为如此 。实际上,这是人工智能的进一步演进——它以前所未有的方式改变着我们的创造力和想象力 。
通过 Gen AI,我们能够突破人类创作的限制,创造出超越我们自身想象力的作品 。这种技术赋予了我们一种新的能力,让我们能够以更快、更高效的方式创造内容 。不再需要漫长的思考和努力,我们可以轻松地借助人工智能的力量,从一个简短的提示中迸发出创意的火花 。
一、什么是 Gen(生成式) AI 技术 ?Gen AI (生成式人工智能)技术是一类人工智能技术,旨在使计算机系统能够生成新的、原创的内容,如图像、音频、文本等 。Gen AI 技术通过学习和理解现有的数据集,然后使用这些学习到的知识生成新的内容,模拟人类的创造力和想象力 。
Gen AI 技术使用了深度学习和神经网络等技术来实现 。其中,生成对抗网络(GANs)是最常见和强大的生成式人工智能模型之一 。GANs 由生成器和判别器两个互相竞争的神经网络组成 。生成器负责生成新的内容 , 而判别器负责判断生成的内容是真实还是伪造的 。通过不断的迭代训练 , 生成器和判别器之间形成了一种博弈关系 , 最终生成器可以生成与真实数据相似的内容 。
Gen AI 在多个领域有广泛的应用,包括图像生成、音乐生成、文本生成、语音合成等,为创造性工作提供了新的工具和可能性,也在艺术、设计、娱乐等领域展示了巨大的潜力 。同时,Gen AI 技术也面临着一些挑战,如,生成的内容的质量和可控性等方面的问题 。不过,随着技术的不断发展和改进,Gen AI 将继续在各个领域发挥重要作用 。
二、什么是 Gen(生成式)AI 框架 ?Gen AI 框架是现代 AI 技术中的重要支柱,为机器创造多样化且与上下文相关的内容提供了基础设施 。这些框架扮演着指导性的角色,为 LLM(语言模型)、GAN(生成对抗网络)、VAE(变分自编码器)等 AI 模型提供指引,使它们能够理解庞大数据集中的模式和规律 。通过利用这些框架,组织可以充分利用无监督学习和半监督学习的方法,对人工智能系统进行训练 。
这种训练基础为各种任务打下了坚实的基?。?从自然语言处理(NLP)到图像生成,机器能够理解并解释各种提示和输入 。在 NLP 领域,Gen AI 框架能够帮助机器理解自然语言的含义、语法结构和上下文关系 。这使得机器能够生成准确、连贯且有逻辑的文本,从而实现更高级的自然语言处理任务,如文本摘要、机器翻译和对话系统 。
在图像生成方面,Gen AI 框架充当了关键的角色,其能够利用海量的图像数据集 , 学习并捕捉到图像的特征、纹理和风格 。这使得机器能够生成逼真、多样化的图像,甚至能够模仿不同的艺术风格和视觉效果 。这种能力为艺术创作、设计和图像处理等领域提供了巨大的潜力 , 让机器能够成为创意的合作伙伴和工具 。
Gen AI 框架的强大之处在于其能够利用无监督和半监督学习的方法 。即意味着机器可以从大量未标记的数据中进行学习,而无需依赖人工标注的数据集 。基于此种学习方式,使得机器能够更好地理解数据的内在结构和关联性,从而更好地生成与上下文相关的内容 。特别是在数据稀缺或标记困难的情况下具有重要意义 。
然而 , Gen AI 框架也面临一些挑战和限制 。例如 , 生成的内容可能存在偏差、不准确性或缺乏创造性 。此外,对于生成的结果 , 我们需要进行严格的监控和审核,以确保符合伦理标准和社会价值观 。因此,在应用 Gen AI 框架时 , 我们需要权衡技术的潜力与风险,并制定适当的规范和指导方针 。
三、常见的 Gen(生成式)AI 框架解析No 1: LangChainLangChain 是 Harrison Chase 提出的一项创新性软件开发框架,专为 Gen AI 专业人士量身定制 。该框架旨在重塑日常任务和项目的模式,并为开发人员提供强大的工具和资源 。LangChain 的主要目标是简化应用程序的创建流程,并通过充分利用大型语言模型(LLM)来提升人工智能系统的能力 。


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