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一文读懂常用的 “生成式 AI 框架”( 四 )

AI 框架


 

一文读懂常用的 “生成式 AI 框架”

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模型评估在每个发展阶段都扮演着至关重要的角色，而 Amazon Bedrock 的模型评估功能将这一过程提升到了新的高度 。Gen AI 专业人士现在可以在该平台的游乐场环境中尝试不同的模型，从而促进迭代过程的效率 。自动模型评估的引入简化了将自定义或策划数据集与预定义指标相结合的复杂性，消除了设计和执行自定义模型评估基准的繁琐过程 。这对于内容摘要、问答、文本分类和生成等任务非常有利 。
Amazon Bedrock 为主观指标(如友好度和风格)提供了人工评估工作流程，为开发人员提供了定义自定义指标并利用其数据集的直观方式 。用户可以选择内部团队或 AWS 管理团队进行人工评估，从而增加了灵活性 。此外，该平台在预览阶段的透明定价也增强了其吸引力 。评估的模型推理费用仅限于模型推理本身 ， 并不收取额外的人工或自动评估费用 。Gen AI 专业人士发现 Amazon Bedrock 是模型选择中的强大盟友，标志着决策过程的重大飞跃 。
GitHub地址：https://github.com/aws/amazon-bedrock
综上所述 ， 上述常见的 Gen AI 框架清晰地展示了 Gen AI 领域的迅速发展及技术演变 。我们正处于一个多变的 Gen AI 景观中，而这些框架成为了创新的引领者 。技术和创造力在这些框架中融合，推动我们向未来迈进 。
Reference ：https://www.analyticsvidhya.com/

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