译者 | 李睿
在容器化应用程序编排方面 , Kube.NETes是市场的领导者 。它允许用户在多主机环境中管理容器 , 提供工作负载分配和网络处理 。
此外,它还提供了许多在DevOps过程中至关重要的特性,例如自动扩展、自动修复和负载平衡 。这些功能解释了Kubernetes是大多数软件工程师首选解决方案的原因 。
然而,人们也普遍认为管理Kubernetes是一项艰巨的任务 。值得庆幸的是,有一些Kubernetes工具可以帮助用户实现流程的自动化,以确保其部署和工作流得到优化 。本文探讨了各种Kubernetes监控工具,包括专有的和开源的工具,它们可以帮助用户最大限度地利用软件开发项目 。
优秀的Kubernetes工具(1)Kubernetes成本管理工具
- KubeCost
KubeCost是一个Kubernetes成本监控和管理工具,它可以根据名称空间标签、服务、部署等提供成本消耗的实时报告 。
KubeCost还允许用户考虑云计算服务器上的外部支出,以获得整体视图,并为成本超支添加警报和通知 。此外,还可以获得提高性价比的智能见解 。
- Kubernetes Opex Analytics
Kubernetes Opex Analytics是Kubernetes成本监控工具,在其Github存储库中拥有400多颗星 。使用这个工具,可以跟踪Kubernetes使用的资源,并以每个名称空间为基础获得每小时、每天和每月的趋势 。
Kubernetes Opex Analytics还突出显示了应用程序工作负载无法利用的容量 。在展示分析时,它还提供了优雅的可视化,此外,它还将其分析指标提供给第三方可视化工具 。
- Pluto
毫无疑问,Kubernetes在很短的时间内推出了新的更新并弃用了一些组件 。然而,查找和更新所有弃用的API版本是一件麻烦事 。
Pluto是Kubernetes的一个监控工具,它可以自动在用户的基础设施即代码(IaC)仓库和Live Helm版本中找到受影响的版本 , 然后将它们标记为“已弃用”或“已删除”,以帮助用户处理已贬值的API 。
(2)Kubernetes部署工具

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- Loft
Loft是一个部署工具 , 它使用户能够为Kubernetes设置自助服务虚拟环境 。这种方法允许集群的快速初始化,并提供更好的控制 。使用Loft,可以管理跨Kubernetes环境的多个租户的访问控制、安全性和隔离 。
此外,它还可以帮助用户监视未使用的资源,并自动将所有此类名称空间置于休眠状态,这可以帮助服务节省高达70%的云计算成本 。

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- Minikube
Minikube允许用户创建一个本地Kubernetes集群,其方法是在其服务器上创建一个虚拟机(或者可以使用Docker),并在几分钟内部署一个单节点集群 。
从本质上来说 , Minikube是测试和探索Kubernetes的一个很好的工具,因为它有几个特性,例如负载平衡器、仪表板和Nvidia GPU支持 。
- Kubespray
Kubesray是一个管理工具,它允许用户在AWS、GCE、Azure和裸机服务器上部署Kubernetes集群 。它由Ansible剧本、库存和供应工具组成 , 用于处理Kubernetes集群配置 。
例如,Ansible允许跨多个平台运行高可用性集群 。
- Okteto
Okteto是一个Kubernetes部署工具,它为用户提供了预配置的开发环境 。这样,如果在这些内部部署环境中进行任何更改,它们会自动反映在云服务器上 。
这种功能的好处是它加速了Kubernetes开发工作流 , 因为不必等待CI管道完成 。

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- Flagger
Flagger是一个部署工具 , 可以促进Kubernetes应用程序的逐步发布 。首先,可以将应用程序的更新版本发布给受控和有限的用户群,以进行测试 。如果初始部署成功 , 则可以完成对其余用户的发布 。
这样做的好处是,如果出现错误,可以安全地将应用程序回滚到稳定版本 。需要强调的是,Flagger使用了Contour、Nginx、App Mesh、Linkerd和Istion来实现这个金丝雀部署模式 。

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- ArgoCD
ArgoCD是一个为Kubernetes提供声明式持续交付的工具 , 它允许自动化Kubernetes部署和生命周期管理 。其结果是两者都是可审计的,并且易于理解 。
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