在人才引进和落户上 ， 大模型人才也有了新福利 。
本月 ， 上海市政府网站在公布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》中提到，优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户 。
综合看来，各大厂各地区招揽大模型人才那确实是不留遗力 。
两极分化
站在大模型时代红利面前，不少人都摩拳擦掌、跃跃欲试 。但冷峻的现实是，并非所有涌入大模型都能享受到这波涨势，尤其对于百万年薪的待遇来说，只属于极少数人 。
曾小玲表示 ， 目前大平台要人肯定是希望做过大模型训练相关技术的人，而NLP算法工程师、深度学习等岗位是大模型人才市场里最为急需的那一批，这类人才也一般集中在北上深杭 。
“当前业内薪资比较两极分化，比如一年经验的博士可能年薪百万，有一些本科、硕士干了7、8年也未必能到100万 。”曾小玲称 。
分化严重的根源在于核心人才的稀缺 。“目前算法岗人才紧缺尤为突出，因而企业投入也无上限，一个核心人员开到300-500万年薪都是有可能 。”她解释道，这是因为算法在很大程度上决定了智能化程度的天花板 ， 所以算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限 。
相对的，一些中层或中底层的算法工程师并没有赶上这趟高速前进的列车 。“他们大多属于平薪跳槽，即使有小部分涨薪的人，也不会超过20%，甚至在当前大环境较差的情况下降薪也是有的 。”
纵观这些招聘需求，我们可以发现的是，AIGC作为新生事物，当前对人才的需求越来越多元化 。业务岗位不仅需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才 ， 还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等综合多方面知识和经验的人才 。
但毋庸置疑的是，在这个这个火爆趋势不断蔓延的行业，无论是顶级人才还是普通打工人，都难以满足这趟高速前进列车的发展需求 。
根据麦肯锡公司此前发布的报告 ， 2030年中国的AI人才缺口可能多达400万人——预计中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万 。但2030年的人才供应量仅能达到200万 ， 因此缺口达400万人 。
缺口难以满足的一大原因就在于 ， 目前没有对口的专业可以体系化“生产”相关AI人才 。当前，大多数人员都是企业自己亲自培养 。
曾小玲此前接触的一家需求方的HR就曾通过校招招人，但20个人投简历，只有2个人稍微能够专业对口，只能先招进去自己培养 。
开普云未来科技研究院副院长倪金松此前也曾面对媒体公开谈及，自己在招聘AI人才当中，急需大模型的算法工程师，细分下去还包括底层的算法开发如模型训练、调优、推理加速等 ， 但招人中会发现 ， 可能四五百个人里面会有一个是做这个领域的，而且可能只是在某一个方向上有所涉猎，还不是全面性的 。此外，企业里AI的产品经理、架构师也几乎没有现成的，需要由企业自己来培养 。
相对应的，候选人也同样对这个新兴行业保有迟疑状态 。如果企业实力不过关，尽管面对一路水涨船高的薪资待遇，也依旧有人选择放弃或者观望 。
曾小玲表示，人选在看机会的时候还是会偏好大平台以及团队的技术实力，会关注企业是否有模型产品、有没有真正的落地场景，以及后续技术规划和对方对大模型的认知等 。
“从现在比较稳定的业务线去往一个不太熟悉、前景未明的大模型业务上，大部分人是不敢去的 。他们害怕项目不落地 ， 或者落地不及预期就被裁了，他们本身就已经处在不错的岗位上了 ， 不愿意再冒险” 。
竞逐大模型，人才只是其中一步
大模型人才的涌动 ， 不过是当下大模型行业如火如荼发展的一个缩影 。
据相关数据统计，当前国内已发布超过 80多个大模型产品，各个大厂、中小企业、创业者、机构纷纷入局新蓝海 ， 试图在“兵家必争之地”占据有利地位 。
近来，除了百度、携程、钉钉、阿里、美团、字节等大厂纷纷布局大模型业务 。近期入局的还有滴滴，消息传出滴滴内部在组建大模型团队，并计划以部分个人出行和企业差旅为场景，用以提升用户差旅、出行规划效率 。拼多多最近也被传杀入大模型领域 ， 目前整个进程仍处于研发阶段，并且已经在上海成立了一个数十人的大模型团队 。
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