人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI)已经存在一段时间了 。在过去的十年里,深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域 。但在过去一年左右的时间里,生成式人工智能席卷了整个世界 。人工智能正在超越分类和预测,积极创造和影响各种行业,并具有即时应用 。IT行业本身一直是这一切的核心,引发了人们对工作岗位流失的担忧 。让我们来简要介绍一下五种IT专业人士,以及人工智能对其角色可能产生的影响 。

文章插图
数据科学家不断变化的环境生成式人工智能和深度学习依赖于大量数据 。这些数据可以是结构化的、数字的形式 。它也可以是非结构化的,如文本、语音、图像、视频等 。因此,对于数据科学家而言,这是一个变革的时代 。那些很好地适应处理非结构化数据的人将会茁壮成长 。人工智能对其没有威胁;这是一个重大机遇 。
商业分析师:在人工智能时代讲故事在这个特殊的人工智能时代,技术人员的工作中越来越重要的一部分是讲故事 。在业务环境中,这是业务分析师的主要角色 。生成式人工智能创造了讲述故事的新方法,自动生成图形和摘要 。因此,业务分析师的角色不仅仅是创建这样的输出 , 而是以有价值和直观的方式解释它 。
全面开发人员:通过人工智能提高效率全面开发人员构建产品 。其在后端工作,在后端收集、存储和检索数据 。其创建前端,通常以网页或移动应用的形式 。其中很多都是编码 。例如,通过Github Copilot生成入门代码可以简化并加快编码速度 。人工智能不会取代程序员,但会让他们更快、更高效 , 整体上更好 。
系统工程师:利用人工智能提高可靠性人工智能依赖于可靠且可扩展的计算机系统 。确保这是系统工程师的工作 。由于这是一个广泛的角色,其通常由经验丰富的技术人员组成 。人工智能可以直接支持一些任务,如故障识别和测试用例生成 。反过来,系统工程师可以关注系统架构和程序管理的组织特定方面 。
网络安全专家:防干扰作用一些技术职位相对不受人工智能的直接影响 。其中一个角色就是网络安全专家 。计算机安全是一个永无止境、不断发展的需求 。就像之前的技术一样,人工智能正在增加这种混合和复杂性 。计算主要在云端完成,访问人工智能通常是通过边缘设备 。因此,网络安全专家有更多的工作要做 , 需要掌握更多的技能 。
“人工智能是否会取代技术专业人员”这个问题的一个具体方面在于,在生成式人工智能时代,如何定义IT专业人员 。许多常规编码将自动化,所需的专业知识将更多地集中在算法设计上 。从广义的非结构化信息的角度来看,数字运算将被信息提取所取代 。至少在不久的将来,企业将希望从人工智能中提高效率,从训练有素的专业人士那里获得解决问题和承担风险的能力 。
技术专业人员不会被人工智能所取代,他们会被提升 。
【人工智能会取代专业技术人员吗?】
推荐阅读
- 会跑步的大神也练习节奏跑吗?
- 为什么会长痣 为什么会长痣在脸
- 佘诗曼《新闻女王》拍出真大女主,假如给内地团队会拍成什么样?
- 吃香蕉会发胖吗
- 如何洗衣服叠衣服不皱 如何叠衣服不会皱
- 60岁李连杰去向佐家聚会,抱Cora坐腿上互动,网友:不避嫌?
- 不会说话的男生要脱单该注意什么事项 不会说话的男生要脱单该注意什么
- MIRROR演唱会换票安排惹争议,粉丝找TVB《东张西望》主持公道
- 网红小杨哥粉丝演唱会现场曝光!提前一周搭建,门票完全免费
- 讲真!如果早用这个造型出演《如懿传》,周迅也不会被骂这么惨了