大模型编程实测：如何hold住复杂、跨语言代码需求？ _大模型编程

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
AI 大模型正在深入千行百业，在 CSDN 举办的 2023 年 1024 程序员节上，CSDN 创始人蒋涛分享中提到，大模型将掀起一场生态革命，带来生产力的极大提升，重构所有软件和应用，数字经济将发生彻底改变。这是开发者的黄金时刻，也是全世界程序员的一次机会，大模型将技术的潜力推向了全新的高度，重新定义了开发者的角色以及数字经济的前景。其中，与程序员关系最紧密的，是AI大模型对开发范式的影响和改变，未来可能每一位程序员都要与AI一同完成开发任务。
最近，腾讯混元大模型（以下简称腾讯混元）发布了新版本升级，这次升级重点加强了文生图和代码生成两个方面的能力。本文就将以腾讯混元大模型为例，分享 AI 大模型在代码生成能力上的最新表现，分析其背后的技术探索，并展望未来的应用前景，希望为开发者提供参考与研发工作新思路。
语义理解，实现细节描述需求
相比此前版本，新版腾讯混元在代码生成任务上的最大进步，就是提升语义理解能力，根据更加细致的需求描述，生成出语义更加准确的代码。为了评测语义理解，我们给腾讯混元下达一些包含细节编程任务的描述，测试它返回的代码效果。测试编程如下:
“请用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python语言编写一个函数，实现对一个整数数组进行排序。要求采用冒泡排序算法对数组从小到大排序，并返回排序后的数组。”
对此需求，腾讯混元的回答是：

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在这个测试用例中，我们包含了如下细节：

使用 Python
输入输出均为整数数组
冒泡排序
从小到大

从腾讯混元回答中可以看到，它首先给出了编码风格良好的 bubble_sort 函数，代码不仅正确，在解释器中也可以直接运行，而且同时代码的解析。完美实现了笔者的细节要求，展现出精准捕捉需求描述和转换实现编程语义的能力。
我们还可以进行更复杂的测试，加入更多的细节要求，比如要求引用内置函数，输出格式，代码风格等。
测试用例如下：
“请编写一个Python函数，输入一个字符串数组，然后按照数组元素的字母表顺序对数组进行排序后输出，并用 * 间隔每个字符串的输出。”
腾讯混元的输出如下：

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这段代码实现了测试用例中的每个细节要求，如输入字符串，调用内置函数 sorted 进行排序，使用*间隔输出。同样的，这段代码可以在解释器中正确的被执行。
【大模型编程实测：如何hold住复杂、跨语言代码需求？】通过这些测试可以看出，新版腾讯混元在理解描述中的编程需求和生成对应代码的能力上，确实有了明显的进步。它可以识别出不同的数据类型，如整数数组和字符串数组，并根据所述需求选择合适的排序算法进行实现。同时对于语义细节，也有很好的理解和实现。
跨语言代码生成，hold 住不同语言编码风格
大模型需要能够理解不同编程语言的语法和语义，以便生成正确的代码。这需要模型具有强大的语言建模能力。在评测点一中，我们主要是让腾讯混元使用 Python 进行代码输出，那么其它编程语言的代码生成能力如何呢。
我们给出的测试用例如下：
“用golang来实现二叉树的前、中、后序遍历。”
这段测试用例虽然不长，但是仍然包含了很多细节。如二叉树的定义、前序、中序、后序遍历的函数，输入输出等。让我们来看一下腾讯混元的回答：

文章插图

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甚至还给出了测试代码和输出结果：

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腾讯混元展现出了惊人的知识量，不仅理解了测试用例，正确定义了二叉树，还给出了三个排序函数，给出了测试结果，说明腾讯混元很强的语义理解能力，能够理解非常抽象的需求。Python 写的好，Golang 同样写的非常优秀，符合 Golang 的编码风格和习惯，对于 Golang 特有的结构也是输出的非常流畅和正确。这表明，腾讯混元也能调用恰当的 API 编写出符合要求的代码，支持不同的编程语言，生成的代码符合不同编程语言的习惯。