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从ChatGPT看人工智能军事应用：会取代人类主宰战场吗

ChatGPT

【从ChatGPT看人工智能军事应用：会取代人类主宰战场吗】编者按：今年3月中旬，聊天机器人程序ChatGPT推出了最新版本GPT-4，可支持多元的输入输出形式，使其具备了更强的专业学习能力 。作为一种基于人工智能（以下简称AI）技术的聊天程序，ChatGPT一经推出，便引起社会各界广泛关注 。甚至有人惊呼，AI将取代人类主宰战场 。ChatGPT究竟会给军事领域带来哪些变革？AI是否会超越人类？带着这些问题，本文从ChatGPT入手，为读者梳理出一条AI大致的军事应用脉络 。

从ChatGPT看人工智能军事应用：会取代人类主宰战场吗

文章插图
ChatGPT的潜在军事价值ChatGPT受到关注的重要原因是引入了新技术RLHF 。所谓RLHF，就是通过人类的反馈来优化模型算法，使AI模型的输出结果和人类的常识、认知、价值观趋于一致 。简单来说，就是跟过去的AI模型相比，ChatGPT“更像人类”了 。这种“像”主要体现在自然语言处理方面，即语义分析和文本生成 。语义分析方面，用户的任何问题基本都能够得到有效回应，不像过去很多时候“驴唇不对马嘴”；文本处理方面，任何问题的答案都看起来逻辑通顺、意思明确、文笔流畅 。应该说，这堪称自然语言处理领域的重大突破 。
这一技术显然可以应用于军事领域 。平时，基于ChatGPT技术的情报整编系统可针对互联网上的海量信息，作为虚拟助手帮助分析人员开展数据分析，以提高情报分析效能，挖掘潜在的高价值情报 。战时，基于ChatGPT技术的情报整编系统可将大量战场情报自动整合为战场态势综合报告，以减轻情报人员工作负担，提高作战人员在快节奏战场中的情报分析和方案筹划能力 。
ChatGPT还可用于实施认知对抗 。信息化智能化时代，各国数字化程度普遍较高，这意味着民众之间的信息交流、观点传播、情绪感染的速度更快，也就意味着开展认知攻防的空间更大 。ChatGPT强大的自然语言处理能力，可以用来快速分析舆情，提取有价值信息，或制造虚假言论，干扰民众情绪；还可通过运用微妙而复杂的认知攻防战术，诱导、欺骗乃至操纵目标国民众认知，达到破坏其政府形象、改变其民众立场，乃至分化社会、颠覆政权的目的，实现“不战而屈人之兵” 。
据悉，ChatGPT使用的自然语言处理技术，正是美军联合全域指挥控制概念中重点研发的技术 。2020年7月1日，美国兰德公司空军项目组发布《现代战争中的联合全域指挥控制——识别和开发AI应用的分析框架》报告 。该报告认为，AI技术可分为6类，自然语言处理类技术作为其中之一，在“联合全域指挥控制”中有明确的应用——可用于从语音和文本中提取情报，并将相关信息发送给分队指挥官乃至单兵，以提醒他们潜在的冲突或机会 。
“数据是深度愚蠢的”ChatGPT火爆的关键原因之一是“更像人类”，然而，“更像人类”不等于“趋近人类智能” 。ChatGPT仅仅代表AI的新高度，但它还是AI，仍存在着天然缺陷 。
目前，主流AI模拟的都是大脑的“模式识别”功能，即在“感知”到外部信号刺激时，能迅速分辨出其性质特点 。最初，科学家打算通过“制定规则”的方式来实现这一功能，但很快发现行不通 。比如，很难用规则来定义一个人 。这是因为，人的相貌、身材、行为等特点无法用明确而统一的规则来描述，更不可能转换为计算机语言 。现实中，我们看到一个人就能迅速识别出来，并没有利用任何规则，而是通过大脑的“模式识别”功能来瞬间完成的 。
这一识别过程为科学家提供了启示：第一，大脑是一个强大的模式识别器，其识别功能可以通过训练得到提高；第二，大脑的识别能力不是按照各种逻辑和规则进行的，而是一种“自动化”的行为；第三，大脑由数百亿个神经元组成，大脑计算不是基于明确规则的计算，而是基于神经元的计算 。
这正是目前主流AI的底层逻辑——对大脑运行机制的模拟 。基于这一逻辑，科学家开发了各类基于神经网络算法的神经网络模型，并取得了良好效果 。其基本原理是：这些模型都由输入层、隐藏层和输出层三部分组成；从输入层输入图像等信息，经过隐藏层的自动化处理，再从输出层输出结果；模型内部包含大量“神经元”，每个“神经元”都有单独的参数；如果输出结果与输入信息存在误差，模型则反过来自动修改各个“神经元”的参数；这样输入一次，跟正确答案对比一次，把各个参数修改一次，就相当于完成了一次训练 。随着训练次数越来越多，模型参数的调整幅度越来越小，逐渐达到相对稳定的数值 。此时，这个神经网络就算成型了 。


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