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不写代码、靠“玩”ChatGPT年入百万，提示工程师正变成硅谷新宠

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不写代码、靠“玩”ChatGPT年入百万，提示工程师正变成硅谷新宠

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用自然语言对话的技能 ， 还能这么值钱
硅星人 文|章姝敏  
一个阳光明媚的早晨 ， 住在旧金山的软件工程师Anna像往常一样 ， 坐在电脑前 ， 打开ChatGPT ， 输入“帮我规划我的一天” 。
ChatGPT回答“当然可以！” ， 随机给出从早上到晚上的日程计划 ， 并提示“你可以根据自己的情况进行调整 。”
Anna想了想 ， 在对话框里补充 ， “我晚上9点要哄娃睡觉 ， 重新帮我规划 。”
这一次 ， ChatGPT的帮她在晚上的日程里添加了“帮助孩子准备第二天上学准备物品”和“帮助孩子洗漱并睡觉”等事项 。
随着ChatGPT等AI工具的风靡 ， Anna身边越来越多的人开始将其作为日常生活和工作的助手 。事实上 ， Anna 不仅会向 ChatGPT 咨询生活安排 ， 也会让它处理一些简单的工作 ， 比如给一段代码添加一个功能等 。
不过 ， 当涉及到比较复杂的任务时 ， 即便知道 ChatGPT 很强大 ， Anna 也觉得有点力不从心 ， “说了一堆要求 ， 但是它给出的代码经常不是我想要的 。”
Anna 的这句话道出了目前困扰不少科技公司的一个问题：在强大的工具面前 ， 如何更好的与它对话 ， 来完成专业任务？
对此 ， 一个新兴职业——提示工程师（Prompt Engineer）应运而生 。不少公司对这一职位求贤若渴 ， 开出的薪资甚至高达33.5万美元一年 。
提示工程师的主要职责是帮助训练大型语言模型 （LLM） ， 让AI能更好的理解需求 ， 完成专业任务 。简而言之 ， 他们的任务就是将一个复杂的任务拆分 ， 提炼成长度有限的自然语言 ， 来一步步查询AI工具 ， 从而获得更准确的回答 。
用自然语言对话 ， 这听起来是一件再日常不过的事情 ， 可它为什么一下子成为了香饽饽？
重启对话：逻辑让AI更懂需求
在旧金山 ， AI 研究公司 Anthropic 为提示工程师开出的薪水高达 33.5 万美元 。在职位描述中 ， 该公司提到 ， “这是编程、指导和教学的结合” ， 主要职责是帮助公司构建提示库 ， 让 LLM 完成不同的任务 。
那么 ， 到底什么是提示？提示工程又是什么？
按照学者们的定义 ， 提示是一组输入文本或指令 ， 用于指导 ChatGPT 等 AI 模型生成所需的输出 。换句话说 ， 提示是一种特定文本 ， 它的目标是让 AI 模型产出符合特定标准或参数的结果 。
提示工程则是是创建和完善这些提示 ， 以生成所需结果的过程 。提示工程的目标是创建准确有效的提示 。提示工程师使用自然语言 ， 并将纯文本命令发送到 AI 模型 ， 让其执行实际工作 。相比之下 ， 传统程序员则使用编程语言 ， 通常需要更多的代码编写和技术知识 ， 以执行相同的任务 。
而提示工程师的薪资如此之高 ， 很大程度上是因为语言模型的成功取决于编写清晰的提示 。这需要工程师们开发复杂的策略 ， 将简单的输入转化为高质量的结果 ， 避免出现离题或者不一致的输出 。
目前最出名的提示工程师可能是名为Riley Goodside的程序员 ， 就是他发现 ， 只要提示ChatGPT“忽略之前的指示” ， ChatGPT就会说出自己从OpenAI那里获取的“出厂设置”信息 。
不写代码、靠“玩”ChatGPT年入百万，提示工程师正变成硅谷新宠

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图源：Twitter
不仅如此 ， 他还凭借出色的提示技术 ， 把ChatGPT玩出了不少花样 ， 并在Twitter上一炮而红 。随后 ， 他高薪加入了创业公司Scale AI ， 成为了“世界上第一个被招聘的提示工程师” 。
在Scale AI看来 ， AI大模型可以被视为一种新型计算机 ， 而“提示工程师”则相当于其编程人员 。通过提示工程找到最合适的提示词 ， 可以激发AI大模型的最大潜力 。所以 ， Riley Goodside完全配得上这份薪水 。
不止Riley Goodside ， 还有越来越多的人正在加入这个行业 。


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