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【爆火的AI热,催生了这些新职业】文| 陈桥辉
封面来源| 图虫创意
当下最火的科技热点当属这轮刮起来的AI热 。AI爆火涌现出诸如ChatGPT、AI绘画、AIGC创作,以及大模型等新兴话题,吸引了众人的目光 。今年3月,与AI相关的热搜话题词就不下10个,可见大家对AI的关注热度高居不下 。
与此同时,行业内也掀起了一轮AI创业风潮,无论是阿里、腾讯、字节这样的大厂,还是李开复、王慧文、王小川、周伯文等科技大佬,都纷纷宣布下场AI创业 。而这些创业热,带动着AI相关职位成为了炙手可热的香饽饽 。
根据猎聘大数据研究院推出《ChatGPT相关领域就业洞察报告》显示,当下的人工智能人才需求是五年前的近3倍,其中ChatGPT直接带动的AIGC(人工智能生成内容)领域,新发职位近一年同比增长了42.51% 。甚至,部分大公司更是毫不吝啬地推出一些百万年薪与AI相关的职位 。
而其中,像提示词工程师、人工智能训练师等专业性强的职位,更是成为近段时间新招聘的热门 。此外,AI也催生出一些普通人能够任职的新职业,如AI作图家、AI叙事员等,接下来或许有更多的新职业将诞生 。
毫无疑问,AI正带动了新的就业机会 。Tech星球从中选取了5位从事AI新职业的人士,分享他们的故事,详细揭秘这些炙手可热的新职业 。
提示词工程师:为AI舔砖加瓦,年薪100万李航,任职于某互联网大厂
我是一名刚入行的“提示工程师”,简单而言,这份职业可以理解为负责开发和优化人工智能提示算法的工程师 。
得益于人工智能技术越来越普及,让越来越多的新职业开始涌现,其中,提示词工程师作为不可或缺的职业正在受到很多企业关注,基于这个需求,我也从研发转到这个岗位来学习 。
说实在的,“提示工程师”对于一家AI公司而言,作用很大,因为能够帮助企业和研究机构更快、更准确地实现各种任务,比如训练大模型 。这项工作主要是对人工智能、自然语言处理、机器学习等技术的深刻理解,以及对人类语言表达的熟练掌握 。
我们公司目前正在通过自然语言处理技术,开发智能客服、聊天机器人、语音识别等产品提供支持 。对于这些产品的AI训练,需要我们提示词工程师去解决 。日常工作就是为各种应用和平台设计,优化提示词,以提高用户的使用体验和效率 。
当然,这份工作也需要讲究协同,除了需要深入了解应用的特点和用户的需求,了解用户的使用习惯和心理,以便为不同的场景和环境设计合适的提示词外,在此过程中,我常常会与产品经理、UI设计师和用户研究人员紧密合作,以确保提示词的设计符合产品的整体定位和用户的期望 。
为了适应不断变化的应用环境和用户需求,还需要不断优化和调整已有的提示词 。例如,当应用的新功能推出时,我需要及时更新相应的提示词,以帮助用户更快地学会使用新功能并提高其使用效率 。同时,我还需要关注用户反馈和使用数据,以发现和解决提示词存在的问题和瓶颈,不断提高提示词的精度和效果 。
这份工作在国内需求很大,反正我们组还缺人,所以薪资也给的比较可观,我们组的一位“大神”,工作2年多,年薪已近快达到100万元 。
总的来说,作为一名提示词工程师,我的工作日常需要充分了解用户需求,不断优化和调整提示词,让AI更加好的服务于用户 。
人工智能训练师:像老师一样训练AI,月薪3万待遇不比大厂差何力,AI初创公司员工
一个大学普通本科,学的专业是人工智能,当初选这个专业时,有点后悔,感觉毕业没前途,我也没发现适合的工作,就算有,对方的要求要么是985、211高校毕业,要么就压根不是做AI的工作 。后来在一家软件公司呆了两年后,直到去年下半年,借着AI的大火,去了一家真正做AI方面的初创公司,目前的身份是一名人工智能训练师,主要做的还是数据标注这一块的事 。
作为一名人工智能训练师,我的工作是为机器学习模型设计和实施训练计划 。一般会使用一系列的方法来改善机器学习模型的性能,包括数据清洗、超参数调优、正则化等 。还会负责从可用数据中提取,筛选和编写有意义的结构,以便训练机器学习模型,并解决训练中出现的问题 。
此外,也会去收集有关机器学习技术的最新进展,不断改进训练方法,以提高模型的准确性和可靠性 。
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